ку Номер кварталу 1234 1 - 0,96581,0644 21,02450,94020,96051,0937 31,01270,93000,95821,0932 41,00680,9563 - Середня за квартал 1 , 014650,942140,961501,08375 Скоригований 1,014130,941660,961011,08320 Обчислюємо коригувальний коефіцієнт:
В
Шляхом ділення на коригувальний коефіцієнт обчислюються скориговані значення середніх оцінок сезонної компоненти.
Перевіряємо умову рівності суми чотирьом:
В
Отримано вірне тотожність, розрахунки вірні.
Для усунення впливу сезонної компоненти кожен рівень вихідного часового ряду ділиться на середню оцінку відповідного кварталу.
Таблиця 3.3 Усунення впливу сезонної компоненти
КварталЦена Для отримання рівняння тренда проводяться такі ж обчислення, як при знаходженні рівняння парної регресії.
Всі допоміжні обчислення зводяться в таблицю.
Таблиця 3.4 Побудова рівняння тренда
Квартал, Вирівняність ціна, 117,0591291,004817,0589 217,2044295,964734,4073 317,2749298 , 376351,8207 416,98716288,549867,9470 517,55225308,069087,7595 617,52236307,0279105,1333 717,69049312,9292123,8286 817,91064320,7662143,2796 917,74981315,0308159,7420 1017,628100310, 7607176,2841 1117,898121320,3355196,8771 1218,279144334,1301219,3507 1318,144169329,1877235,8659 1418,584196345,3711260,1783 1518,314225335,4081274,7122 1618,095256327,4140289,5134 Сумма136283, 888149680592,26152443, 7585Среднее8, 517,743
В В
Рівняння тренду має вигляд:
В
Підставляючи в це рівняння значення часу t, отримуємо розрахункові рівні цін для кожного моменту часу. Потім, множачи на відповідні значення, отримуємо значення рівнів ряду по мультиплікативної моделі. p> Використовуючи допоміжну таблицю, розраховуємо середню помилку апроксимації.
В В В
І так далі для кожного кварталу.
Таблиця 3.5 Розрахунок середньої помилки апроксимації
Квартал,
В
Середня помилка апроксимації незначна, що говорить про високу точність побудованої мультиплікативної моделі.
Прогнозні значення рівнів часового ряду мультиплікативної моделі визначаються як добуток трендової і сезонної компонент:
В
Прогнозне значення для 17 кварталу (1-й квартал п'ятого року):
В
Прогнозне значення для 18 кварталу (2-й квартал п'ятого року):
В
Таким чином заповнюємо таблицю на наступні 4 роки, тобто на 16 кварталів.
Таблиця 3.6 Прогноз рівнів ціни на 4 роки вперед
Номер кварталу Сезонна компонента Трендовая компонента Прогноз
