t з tтабл отримуємо, що коефіцієнт регресорів X2 незначну.
Стовпець p-значення представляє ймовірність того, що критичне значення статистики використовуваного критерію (статистики Стьюдента) перевищить значення, обчислене за вибіркою. В даному випадку порівнюємо p-значення з обраним рівнем значущості (0.05). Видно, що незначущим можна вважати тільки коефіцієнт регресорів X2=0.08 gt; 0,05
У шпальтах нижні 95% і верхні 95% наводяться кордону довірчих інтервалів з надійністю 95%. Для кожного коефіцієнта свої кордони: Коефіцієнт tтабл * Стандартна помилка
Довірчі інтервали будуються тільки для статистично значущих величин.
ТАБЛИЦЯ ВИСНОВОК ЗАЛИШКУ
Залишок - це відхилення окремої точки (спостереження) від лінії регресії (передвіщеного значення).
Припущення про нормальність залишків допускає, що розподіл різниці передвіщених і спостережуваних значень є нормальним. Для візуального визначення характеру розподілу включаємо функцію графік залишків .
На графіках залишків відображаються різниці між вихідними значеннями Y і обчисленими за функції регресії для кожного значення компонента змінної X1 і X2. Він застосовується для визначення, чи є прийнятною використовувана апроксимуюча пряма.
Графік підбору може бути використаний для отримання наочного уявлення про лінії регресії.
Стандартні залишки - нормовані залишки на оцінку їх стандартного відхилення.
