птивних САУ можна розглядати пристрою адаптивного оцінювання і фільтрації (рис.1.4).
Областю застосування інформаційних САУ є управління об'єктами, властивості або умови, роботи яких недостатньо формалізовані або непостійні. Ступінь «самостійності» таких САУ є найбільшою з усіх трьох типів керуючих систем. На перший погляд дані системи вже володіють певними ознаками інтелектуальних САУ - здатністю самостійно пристосовуватися до змін властивостей ОУ і зовнішнього середовища. Однак, не варто забувати, що алгоритм адаптації не може компенсувати всі можливі впливи з боку зовнішнього світу, оскільки реальних ситуацій, що виникають при управлінні об'єктом, може бути нескінченна безліч. Інформаційні САУ, що належать до класу саморазвивающихся адаптивних систем, будуть володіти найширшим спектром пристосовності, але в певних і не нескінченних межах, оскільки способів корекції алгоритмів адаптації існує кінцеве безліч, яке не може охопити всі можливі ситуації в процесі взаємодії керуючої системи з реальним світом. Тому було б зайве самовпевнено залишити таку САУ «наодинці» з об'єктом управління. Завжди можливе виникнення ситуації, з якою інформаційна САУ не впорається. Тому періодично ОПР має коригувати адаптивні алгоритми інформаційної САУ самостійно, спираючись на свій досвід і свої спостереження.
Рис.1.4. Інформаційна САУ
Таким чином, можна сказати, що розвиток ТАУ йшло по шляху ускладнення моделей керуючих систем з метою повного і адекватного опису процесів взаємодії САУ і реального світу, що дозволило б найбільш ефективно побудувати процес управління і максимально розвантажити бере участь у цьому процесі людини, взявши на себе певні функції з управління об'єктом. Але навіть найбільш досконалі інформаційні САУ не змогли повною мірою вирішити ці завдання. Особливо наочно це проявилося в ході побудови систем управління складними слабоструктурированное технологічними процесами. Це пояснюється тим, що, на відміну від людини, всі керуючі системи, створені методами класичної ТАУ, працюють з даними (причому даними виключно кількісними, що не дозволяють повно описати реальний світ), а не зі знаннями. Навпаки, людина не тільки оперує даними (кількісними, описуваними традиційними математичними методами, і якісними, описуваними засобами природної мови), але і володіє базуються на їх основі знаннями, тобто може використовувати дані для міркувань і висновків. Ця відмінність і робить людину нескінченно здатним до інтелектуальної адаптації - «універсальним керуючим пристроєм» для будь-якого об'єкта. Безумовно, у порівнянні з будь-якої сучасної САУ мозок людини має певні переваги, обумовлені його величезним функціональним діапазоном. Саме тому створення інтелектуальних САУ, що реалізують елементи розумової діяльності людини, пов'язані з поданням і використанням знань, дозволяє отримати системи управління якісно нового рівня - системи, які, подібно до людини, існують і працюють в реальному світі, оперуючи зі знаннями про це реальному світі.
. 1.2 Інформаційні аспекти організації інтелектуальних САУ
Отже, перевага інтелектуальної САУ при управлінні складними технологічними процесами обумовлено тим, що даний клас систем працює не з кількісними даними, як традиційні САУ, а зі знаннями, що базуються не тільки на кількісному, але й на якісної інформації. Це дає можливість досить об'єктивно і повно описати навколишній світ і організувати адекватне, певною мірою «людське», поведінка керуючої системи в умовах безперервної мінливості реальної ситуації, в якій знаходиться інтелектуальна САУ. Чим же відрізняються дані від знань, якщо це відміну дає такі величезні переваги інтелектуальним САУ, незважаючи на те, що для багатьох поняття «дані» і «знання» є чи не синонімічні?
Популярно і доступно сформулювати відмінності між цими двома поняттями досить складно, оскільки в цьому випадку пояснення буде містити здебільшого філософські поняття. На побутовому рівні відмінності між даними і знаннями добре відбиває такий відомий анекдот.
Двоє пілотів-дилетантів вперше летять на літаку. Перший: «Який у нас курс?» Другий: «Курс - 18!» Перший: «Що - 18?» Другий: «А що - курс?»
Мають чи ці пілоти даними? Безумовно володіють, і не просто даними, а даними кількісними, які за традиційним поняттям набагато більш цінні, ніж дані якісні. Але користі від цих даних ніякого, оскільки відповідних цими даними знань у пілотів, на жаль, немає.
Якщо дотримуватися буквального технічного сенсу термінів, то дані - це комплекс інформації, сумісний в рамках деякої формальної системи, а знання - це базуються на даних способи зміни компонент формальної системи. В залежності від конкретної предметної області ці формулювання можна конкретизувати і уточнити, тобто дати більш окрему ухвалу. Стосовно д...
