r />
де Х - вхідні значення; lt; A, B gt ;, (1.5)
де А та B компоненти Які надходять в систему для розборки; - вихідні значення:
lt; Kv, Kb gt ;, (1.6)
де Kv- це плати, Які Виходять з системи з якісною відзнакою; - це плати Які Виходять з системи бракування.
Опрацьовуємо модель системи:
Мі - заявки Які надійшлі до системи; і - опрацьовані заявки;
Ті - умовний годину опрацювання:
Ті=0, Ті + 1=Ті + Мі + 1, (1.7)
Еі - момент Закінчення обслуговування;
Хі - момент качана обслуговування:
Хі=0; Хі + 1=max (Ti + 1, Ei); (1.8)=Хі + Uі; (1.9)
- година знаходження заявки в черзі и на обслуговувані в цілому.
=Ei - Ті; (1.10)
- година проведення в черзі.
=0, Gi + 1=Fi + 1 - Uі + 1; (1.11)
- година простою ОБСЛУГОВУЮЧИЙ пристрою до приходу заявки.
=0, Hi + 1=Xi + 1 - Ei; (1.12)
Таким чином при проведені при проведені експеримент Використовують зміні, Які задаються Певнев законом розподілу.
Рівномірній закон розподілу, відповідній функцією щільністю и задається таким чином:
(1.13)
Функція щільності рівномірного розподілу задає одну ймовірність для значень Які лежати в інтервалі, тобто від найменшого до найбільшого.
Рівномірно розподілена Випадкове величина X на відрізку [a, b], віражається через рівномірну розподілену на відрізку [0, 1] Випадкове величину R формулою. Візначімо це як генератор Випадкове величин:
,
Для побудова генератора Випадкове чисел вікорістаєм рівномірній закон розподілу.
Послідовність Випадкове чисел обчіслюється в такий способ: число, відоме з попередня Крока, обчіслюється добуток, число діліться на. Одержуємо ціле число и цілочісельній Залишок, что можна представіті у виде:
(1.14)
так як - число между 0 І, то нужно его ще розділіті на, щоб здобудуть число между 0 и 1:
(1.15)
Нормальний є найбільш Важлива в Теорії ймовірностей и математічній статістіці. Цей Розподіл є пробачимо в математичность трактуванні. Тому регресійній або варіаційній аналіз, базуючісь на тому, что функція щільності має нормальний характер:
, (1.16)
де i=1, 2, ...
при будь-якому m и s gt; 0 можна здобудуть послідовність Випадкове чисел {уn}, что відповідають розподілу N (m, s 2). 2 МОДЕЛІ системи масового обслуговування
2. Моделі системи масового обслуговування
. 1 Структурна модель СМО
Взагалі структурних моделювання є Частинами структурно-функціонального моделювання, Пожалуйста спочатку базувалось на теоретичністю основах електротехніки, а подалі розвиток здобуло в Теорії автоматичного управління. Таке моделювання дало методологічний апарат для АНАЛІЗУ и синтезу складних систем. Використання цього апарату дает возможности провести аналіз лінійніх дінамічніх систем, Які опісуються системами діференційніх рівнянь.
Структурна модель призначе для відображення найбільш загально закономірностей та зв язків у сістемі, тобто вона показує, з якіх компонентів та елементів складається и Які зв язки існують между ними. Як ми бачим існує дві зв язки у Цій сістемі.
Структурна модель розробленої системи зображена на малюнку 2.1.
Рис. 2.1. Структурна модель роботи СМО
. 2 Функційна модель СМО
Функційна модель призначе для відображення основних функціональніх зв язків между елементами та компонентами системи. Крім того, основні призначеня функціональної моделі є строге визначення основних функцій тихий елементів та компонентів системи, Які до неї входять. На функціональній моделі напрямки руху информации показуються стрілкамі и відповідно становится зрозумілім, як функціонально працює система.
Функціональна модель розробленої системи зображено на малюнку 2.2 Таким чином, з малюнком видно, что компоненти системи віконують следующие Функції:
Двох входів прізначені для формирование потоків розрахунків, Які рухаються по колу;
Блок «розрахунки» є основні компоненти си...
