2339159,8
В
(39)
В В В
3,1825
Так як t - розрахунковий більше t - табличне, то обидва параметри і визнаються значущими
Визначимо тісноту кореляційної зв'язку між змінними х і у.
(40)
Отримане значення теоретичного кореляційного відносини свідчить про наявність прямого залежності між розглянутими ознаками. для визначення тісноти зв'язку використовується і інший показник - лінійний коефіцієнт кореляції (r).
(41)
Так як 0,94 наближається до 1, то ступінь тісноти зв'язку повністю відповідає теоретичному корреляционному відношенню, який є більш універсальним показником тісноти зв'язку за порівняно з лінійним коефіцієнтом кореляції.
Оцінимо значимість коефіцієнта кореляції r за допомогою t - критерію Стьюдента.
(42)
Т.ч. коефіцієнт кореляції є значущим.
Значить, побудована регресійна модель в цілому адекватна і, отже, можна зробити висновок, що побудована регресійна модель може бути використана для аналізу та прогнозу.
Розрахунок помилки апроксимації за формулою
(43)
br/>
Таблиця 16 - Допоміжна таблиця для розрахунків
роки
у
у '
| у - у '|
(| у - у '|)/у
(| у - у '|) * 100/у
1999
9312
9742,31
430,31
0,046210266
4,621026632
2000
9433
9825,53
392,53
0,041612424
4,161242447
2001
9995
9918,25
76,75
0,007678839
0,767883942
2002
10468
10024,8
443,16
0,042334734
4,233473443
2003
11097
10210,7
886,34
0,079872037
7,987203749
2004
11020
10370,8
649,17
0,058908348
<...
