язок між ознаками V і X - сильна. p> Тіснота парної лінійної кореляційної зв'язку, крім кореляційного відносини, може бути виміряна коефіцієнтом кореляції Пірсона. Цей показник являє собою стандартизований коефіцієнт регресії, тобто коефіцієнт, виражений не в абсолютних одиницях виміру ознак, а в частках середнього квадратичного відхилення результативної ознаки. p> Розрахуємо лінійний коефіцієнт парної кореляції:
(2.7)
Для зв'язку Х і V:
В
Отримане значення лінійного коефіцієнта кореляції свідчить про наявність сильної зворотної зв'язку між введенням в дію житла (Х) і продуктивністю роботи 1 чол. в цінах поточного року (V).
При перевірці можливості використання лінійної функції в якості форми рівняння визначають різницю квадратів:
(2.8)
(0,72) 2 - (-0,7163) 2 = 0 <0,1
Дана різниця доводить правильність застосування лінійного рівняння кореляційної залежності для зв'язку Х і V.
Коефіцієнт кореляції досить точно оцінює ступінь тісноти зв'язку лише у разі наявності лінійної залежності між ознаками. Однак лінійний коефіцієнт кореляції недоцільно застосовувати при наявності криволінійної залежності, оскільки він недооцінює ступінь тісноти зв'язку і навіть може бути дорівнює нулю.
Дійсно значення коефіцієнта кореляції для зв'язків, де передбачалася параболічна залежність, дуже мало:
r = 0,1989 - для зв'язку X і Y
r = - 0,5138 - для зв'язку V і Y
Отже, умова (2.8) виконується, що доводить правильність застосування нелінійного рівняння (рівняння параболи) кореляційної залежності для зв'язку Х і V і зв'язку X і Y.
Показники кореляційної зв'язку, обчислені за обмеженої сукупності, є лише оцінками тієї чи інший статис тичної закономірності, оскільки в будь-якому параметрі зберігається елемент не повністю погасила випадковості, притаманною індивідуальним значенням ознак. Тому необхідна статистична оцінка ступеня точності та надійності параметрів кореляції. Оцінка лінійного коефіцієнта кореляції і кореляційного відносини здійснюється за допомогою критерію Стьюдента, критерію Фішера, среднеквадратической помилки рівняння регресії, а також коефіцієнта еластичності. p> Критерій Стьюдента розраховується за формулою :
(2.9)
По таблиці розподілу Стьюдента для числа ступенів свободи - 3 і рівня значущості критичне значення коефіцієнта Стьюдента t кр = 3,182. br/>В В В
Таким чином, лише з ймовірністю менше 5% можна стверджувати, що величина t р = 0,35 могла з'явитися в силу випадковостей вибірки. Таке подія малоймовірно, а тому можна вважати з імовірністю 95%, що в генеральної сукупності дійсно існує зворотний зв'язок між досліджуваними ознаками, тобто відміну вибіркового коефіцієнта від нуля є істотним і зв'язок встановлено надійно. p> Однак слід зазна...
