Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Статистична оцінка діяльності підприємства будівельної галузі

Реферат Статистична оцінка діяльності підприємства будівельної галузі





чити, що коефіцієнт кореляції для зв'язку Х і V близький до одиниці, отже, розподіл його оцінок відрізняється від нормального або розподілу Стьюдента, оскільки він обмежений величиною 1. У таких випадках більш доцільно використовувати метод перетворення кореляції, запропонований Фішером, де для оцінки надійності коефіцієнта його величину перетворюють у форму, яка не має такого обмеження. p> Критерій Фішера розраховується за формулою:


, (2.10)

де S - число параметрів рівняння; n - кількість досліджуваних рівнів

Критерій Фішера для n = 5 і рівня значущості = 0,05 для лінійного зв'язку F кр = 10,13, а для параболічної зв'язку F кр = 19
В В В 

Отже, залежність між ознаками Х і Y, Y і V, а також Х і V НЕ виявилася істотною. p> Коефіцієнт регресії застосовується для визначення коефіцієнта еластичності, який показує, на скільки відсотків зміниться величина результативного ознаки при зміні ознаки-фактора на 1%. p> Коефіцієнт еластичності розраховується за формулою:


, (2.12)


де - середнє значення факторного ознаки;

- середнє значення результативного ознаки


Для зв'язку Х і Y:

Для зв'язку V і Y:

Для зв'язку Х і V:


Отже, з збільшенням продуктивності праці 1 людину, в цінах поточного року і введення в дію житла на 1% собівартість збільшується на 0,16% і знижується на 0,13% відповідно. Із збільшенням продуктивності роботи 1 чол. на 1% введення в дію житла збільшується на 1,68%. <В 

Висновки

Дане індивідуальне завдання містить наступні статистичні методи: метод ковзної середньої, метод аналітичного вирівнювання, екстраполяцію, індексний метод, метод аналітичних угруповань і порівняння паралельних рядів, кореляційний та регресійний методу аналізу. p> - У першому розділі даної розрахунково-графічної роботи були розраховані різні показники динаміки (Абсолютний приріст, темп зростання, темп приросту, абсолютне зміна одного відсотка приросту, а також середні показники динаміки) введення в дію житла та середньомісячної заробітної плати за 5 років, для виявлення тенденцій динаміки були побудовані аналітичні рівняння і результати аналізу представлені в графічному додатку. p> - За аналізований період 2006 - 2010рр. введення в дію житла в середньому знизився на 192,25 м 2 або на 0,04%. Середньомісячна заробітна плата знизилася на 1,27 грн. або на 0,06%. p> - Аналітичні рівняння, складені у цьому розділі дозволили побудувати прогнози введення в дію житла та середньомісячної заробітної плати. Виявилося, що коефіцієнт варіації для рівняння параболи більше, ніж для рівняння прямої, значить, рівняння прямий більш точно описує основну тенденцію динаміки введення в дію житла, аналогічна ситуація спостерігається для динаміки середньомісячної заробітної плати. p> - Прогнози показали зниже...


Назад | сторінка 32 з 34 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Порівняльний статистичний аналіз динаміки цін на ринку первинного і вторинн ...
  • Реферат на тему: Групувальні (факторні) і результативні ознаки. Розмах і коефіцієнт варіаці ...