an align="justify"> Фінанси
Інвестиції
Ціни і тарифи
Зовнішньоекономічна діяльність
Кожен з вищевказаних показників являє собою систему обліку по основних групах, в рамках яких проводився збір статистичної інформації. На наступному етапі проводиться вибір факторів, що впливають на досліджуваний показник. p align="justify"> Для того щоб встановити кількісну взаємозв'язок між обраними незалежними змінними і попитом на перевезення ділової авіації, необхідно деталізувати математичну форму взаємозв'язку.
Тіснота зв'язку кількісно виражається величиною коефіцієнта кореляції (R), чим ближче його значення до 1, тим тісніше зв'язок. Вважається, що зв'язок досить сильна, якщо коефіцієнт кореляції за абсолютною величиною перевищує 0,7. p align="justify"> Таким чином, для побудови прогнозу інтенсивності вильотів ДА у МАУ на період до 2015 року в рамках запропонованих груп були виявлені показники, зміни яких максимально корелюють зі зміною інтенсивності вильотів ДА у МАУ.
Найбільш високий коефіцієнт кореляції між вильотами ТАК і незалежними змінними виявлений у таких показників, як валовий внутрішній продукт, середньомісячна номінальна нарахована заробітна плата працівників організацій та обсяг промислового виробництва., при цьому спостерігається лінійна ступінь залежності показників. У зв'язку з цим, для визначення значень коефіцієнтів при прогнозуванні використовувалася методика лінійної регресії. p align="justify"> На рис. 30-33 представлені показники, коефіцієнт кореляції яких перевищує 0,9. p align="justify"> У = 0,7937 х + 1675,1
R 2 = 0.966
В
Рис. 30. Оцінка тісноти зв'язку зміни інтенсивності вильотів ТАК і ВВП
У = 1,4204 х + 4936,1
R 2 = 0.9645
В
Рис. 31. Оцінка тісноти зв'язку зміни інтенсивності вильотів ТАК і cреднемесячной номінальної нарахованої заробітної плати працівників організацій.
У = 0,0007 х + 3657,5
R 2 = 0.9749
В
Рис. 32 Оцінка тісноти зв'язку зміни інтенсивності вильотів ТАК і Обсягу промислового виробництва.
Як видно з представлених графіків, динаміка приросту інтенсивності ТАК в МАУ в цілому відповідає динаміці приросту промислового виробництва (виявлена ​​найбільш тісний зв'язок - коефіцієнт кореляції, рівний 0,97).
Проведений аналіз дозволяє стверджувати, що для прогнозування і...
