а обчислення включає засоби оцінки інформації про розвиток реальних об'єктів. Наука висловлює користувальницький підхід до інформації. p align="justify"> Відомо кількісне визначення інформації у формі ентропії для відображення реальних процесів типу марковських (процес складається з послідовності випадкових подій, де кожне наступне подія залежить від попереднього; умовні ймовірності, що описують залежність подальшого події від попереднього, PAi (Bj )-постійні; ймовірність результату (Bj) подальшого події залежить тільки від фіналів (Ai) попередньої події і не залежить від результатів інших подій, які передують останньому).
Змістовна оцінка інформації через ентропію є у Норберта Вінера. Він запропонував оцінити ентропію як міру невпорядкованості й хаосу системи. Ентропія тим більше, чим менше впорядковані зв'язки між її елементами. У цьому підході є труднощі для оцінки організованості через хаос, оскільки не ясний принцип порівняння векторів різного ступеня впорядкованості .. Н. Колмогоров запропонував оцінити інформацію по складності алгоритму для опису процесу. Припустимо, що задано кілька послідовностей елементів (А, А, ...., А); (А, В, ..., В). У порівнянні з першою друга послідовність для опису вимагає більше команд і так далі. Мінімальна довжина програми для відтворення заданих елементів множини буде виражати алгоритмічне кількість інформації. Цей підхід дозволяє оцінити приріст кількості інформації, що міститься в результатах розрахунку, у порівнянні з вихідними даними. p align="justify"> Інформативний інтерес представляють ідеї математичного порівняння рядів.
Засновник континуальної концепції Евдокс Кнідський в теорії пропорцій вважав, що два відносини А/В; А1/В1 рівні між собою, якщо будь-які натуральні числа N і M, що задовольняють умовам першого рядка, завжди відповідають умовам другого рядка :
> MB NA = MB NA
NA1> MB1 NA1 = MB1 NA1
Ставлення А/В займає в області раціональних чисел одне з трьох положень
А/B> M/NA/B = M/NA/B
Середній клас пропорцій A/B = M/N формально або порожній, або єдина дріб. p align="justify"> Гаусс розвинув ідеї еквівалентності вимогою несуперечності і став порівнювати математичні елементи по модулю.
Тут два числа можна порівняти, наприклад, за модулем 5, якщо їх різниця ділиться на 5. Тобто два числа A і B є порівнянними, якщо при розподілі на ціле позитивне число M дають один і той же залишок R.
Однак таке порівняння втрачає визначеність при переході від раціональних чисел до алгебраїчних шляхом розкладання на множники.
Куммер узагальнив відношення еквівалентності через метод ідеальних елементів, що стало основою сучасної алгебри. Співвідношення елементів тут підкоряються умовам рефлективності, симетричності і транзитивності. p align="justify"> З'ясування способу порівнянь призвело до поняття класу: якщо числа порівняні по mod M, тоді і тільки тоді вони належать одному і тому ж класу лишків за модулем M.
Успіхи перетворення інваріантних функцій стали стимулом для вивчення неаддитивних зв'язків і відносин, властивих реальним об'єктам. У зв'язку з цим Г.С.Банков досліджував два нових класу перетворюючих пропорцій: які збільшують або зменшують вихідні величини за рахунок системних властивостей середовища обчислення. Нова ідея порівняння полягає в наступному. Нехай дано ряди елементів {A1, B1}, {А2, В2} таких, що розмірність {А1} збігається з {А2}, відповідно, {В1} збігається з {В2}. Об'єднання вихідних рядів елементів породжує новий ряд {А3, В3}, де А3 (>, =, <), ніж (А1 + А2), відповідно, В3 (>, =, <), ніж (В1 + В2 ). Об'єднання вихідних рядів породжує синергетичне прискорення кожного елемента у формі числа К = (А1 * В2-А2 * В1)/А2 * В1. Такий спосіб оцінки синергізму при об'єднанні рядів розвиває куммеровскій підхід, дозволяє обчислювати майбутнє стан набору, визначає метод випереджаючої оцінки майбутнього стану процесу. p align="justify"> .3. Метод середовища обчислення зводиться до складання всіх варіантів пропорцій серед елементів заданих наборів реальних величин і виділенню списку тих варіантів, які відхиляються від куммеровскіх еквівалентностей. p align="justify"> Історія виникнення даного підходу пов'язана з спробами створення автоматизованих систем управління з одноразовим збором вихідних даних при багаторазовому їх використанні. Перешкодою впровадженню даної концепції з'явилася слабка вивченість середовища обчислення. p align="justify"> середу обчислення завдяки якісній однорідності компенсує такі традиційні недоліки аналітичної математики, як невідповідність моделей реальної ситуації і відсутність наступності між різними поверхами будівлі інформаційних потоків.
.4. Модель серед...
