прийняття рішення про їх впровадження важливо оцінити, наскільки вони застосовні в конкретних умовах, що враховують специфіку економіки Республіки Білорусь.
Так, при застосуванні першого підходу («від складу»), у більшості західних ERP-систем управління запасами реалізується за допомогою будь-якої з технологій SIC (Statistical Inventory Control), які використовують статистичні методи для моделювання попиту і часу поповнення товарних запасів. Такий підхід заснований на розрахунку нормативних характеристик запасів по кожному виду товарного асортименту виходячи зі спостережень за їх фактичної оборотністю протягом досить тривалого періоду.
У цьому випадку основними розрахунковими величинами є:
страховий запас по кожній асортиментній позиції _ постійна, недоторкана в нормальних умовах частина запасів, призначена для безперервного постачання споживачів навіть у разі непередбачених обставин (наприклад, відхилень в періодичності та величині партій поставок від передбачених договором; можливих затримок товару в дорозі; непередбаченого зростання попиту);
точка замовлення, визначальна нижню межу запасу, при досягненні якої необхідно організовувати чергове замовлення на поповнення запасу по даній товарній позиції.
На підставі статистичних даних виділяють асортиментні групи, що характеризуються різною значущістю в загальному товарообігу (категорія А, В, С) і різним ступенем передбачуваності (Х, Y, Z). І для кожної з них застосовуються відповідні методи планування, обліку і контролю. Так, категорія А включає обмежену кількість найбільш істотних у вартісному відношенні позицій, які вимагають ретельного планування, контролю та обліку, Товари категорії В вимагають стандартного контролю та налагодженого обліку, а для категорії С допустимі спрощені методи планування, обліку і контролю. Таке розбиття дозволяє зосередитися на головному і заощадити час, не приділяючи багато уваги плануванню таких позицій, які складають 0,1% обороту.
Статистичні методи регулювання параметрів замовлення добре працюють при наявності масивів накопичених даних і стаціонарності процесу на досить тривалому інтервалі часу.
Однак для більшості сучасних торговельних організацій, що діють в умовах динамічно мінливого середовища, майже не дотримуються умови стаціонарності, і, особливо, незмінності товарного асортименту, що істотно обмежує застосовність статистичних моделей контролю динаміки запасів. Крім того, статистичні методи передбачають анонімність покупця, а також відсутність можливості активно з'ясовувати наміри покупців і впливати на їх поведінку.
Таким чином, при використанні технології SIC рішення про закупівлю приймається в основному на підставі статистичних спостережень за динамікою запасів, а не на даних, отриманих в результаті індивідуального аналізу купівельної поведінки, що істотно підвищує передбачуваність обсягів продажу в короткостроковій перспективі.
Разом з тим, більш точні прогнози обсягу збуту, які узагальнюють результати досліджень споживчої поведінки, дозволяють організації торгівлі істотно поліпшити якість управління товарними запасами за рахунок доповнення «статистичних» («штовхають») моделей планування замовлень так званими , «витягувати» (тобто використовувати підхід «від продажу»).
Разом з ти...
