Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Статистичний аналіз безробіття в Російській Федерації

Реферат Статистичний аналіз безробіття в Російській Федерації





> Розсіювання точок кореляційного поля може бути дуже велике, і обчислене рівняння регресії може давати велику похибка в оцінці аналізованого показника, тому для всієї сукупності спостережуваних значень розраховується середня квадратична помилка рівняння регресії


, (6.10)


де у х - теоретичні значення рівня безробіття,%;

m - число параметрів рівняння регресії;


В 

Так як у (1,6 <2,32), то використання даного рівняння регресії є доцільним. Після цього розраховуються окремо середні квадратичні помилки параметрів рівняння


;, (6.11)

;. (6.12)


Далі проводиться побудова трьох ліній, відображених на малюнку 6.3, і порівнюється їх розміщення між собою


В 

рис.6.3 Крива фактичних значень рівня безробіття, лінії змінних і постійних середніх значень рівня безробіття у Вологодській області


Мінлива середня значно відрізняється від постійної середньої, це говорить про сильний вплив факторного ознаки на результативний. Те, що лінія змінних середніх значень не співпадає з кривою фактичних значень, показує, що між ознакою-фактором і ознакою-результатом зв'язок неповний, нефункціональна.

Щоб виміряти тісноту зв'язку, потрібно визначити дисперсію, що вимірює відхилення фактичних значень рівня безробіття від теоретичних і характеризує залишкову варіацію, зумовлену іншими факторами.

1. Загальна дисперсія


В 

2. Факторна (теоретична) дисперсія


, (6.13)

В 

Факторна дисперсія вимірює варіацію рівня безробіття за рахунок дії рівня економічної активності населення.

3. Залишкова дисперсія


, (6.14)

В 

Перевірка розрахованих дисперсій за правилом додавання дисперсій


; 5,394 = 3,27 +2,124 = 5,394. (6.15)


Далі необхідно розрахувати наступні показники:

1. Коефіцієнт детермінації


;. (6.16)


Судячи з цього коефіцієнту, питома вага варіації рівня безробіття, лінійно пов'язаної з варіацією рівня економічної активності населення Вологодської області склав більше 60%.

2. Індекс кореляції


;. (6.17)

Індекс кореляції характеризує тісноту зв'язку. Т.к. розрахований індекс належить інтервалу 0,7 <0,78 <0,99, то зв'язок тісний.

3. Лінійний коефіцієнт кореляції


, (6.18)

В 

Даний коефіцієнт позитивний, значить зв'язок пряма, також він прагне до одиниці - зв'язок сильна.

Нарешті, перевіряємо істотність зв'язку за допомогою критерію Фішера


, (6.19)

v 1 = m-1; v 2 = n-m. (6.20)

В 

Так як критичне значення менше розрахункового, то зв'язок істотна.

Другим обраним факторним ознакою є рівень інфляції за березень в період з 1996 по 2010 рр.. Для виявлення наявності зв'язку даного чинника...


Назад | сторінка 37 з 43 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Аналіз динамічних рядів і побудова рівняння множинної регресії
  • Реферат на тему: Рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії
  • Реферат на тему: Побудова рівняння множинної регресії