бладнання для вивчення інших об'єктів. При цьому вибір конкретного об'єкта вивчення і режимів його роботи повинен проводитися автоматично за завданням віддаленого дослідника.
При цьому принципово здійснюється відмова від тиражування однотипного обладнання, застосовуваного у складі навчального курсу, і організовується фронтальне виконання експериментальних робіт за допомогою обмеженого набору універсального лабораторного обладнання. Передбачається також наявність багатьох робочих місць, представляють собою персональні комп'ютери, пов'язані із засобами вимірювання та управління лабораторним устаткуванням за локальної або глобальної комп'ютерної мережі.
Програмне забезпечення (ПО) комплексу виконується багаторівневим і включає ряд компонентів, виконують різні функції:
В· ПО об'єктного рівня містить набір програм-драйверів управління стандартними і спеціально розробленими засобами багатоканального аналогового, цифрового і частотного вимірювання та управління.
В· ПО базового сервера призначене для реалізації дистанційного обміну інформацією між комплексом і робочими місцями віддалених користувачів і вибрано таким чином, щоб забезпечити роботи технічних засобів телекомунікації і, зокрема, підтримувати протокол мережевого обміну ТСРЛР.
В· ПО робочого місця віддаленого користувача створюється із застосуванням інструментальних засобів: Borland З + + , Component Works, Pspice та ін
Методичне забезпечення комплексу повинно містити повну сукупність засобів, необхідних і достатніх для його використання в навчальному процесі та наукових дослідженнях:
В· інформаційно-довідкові засоби, призначені для вивчення теоретичних основ досліджуваних фізичних процесів;
В· програмні засоби імітаційного комп'ютерного моделювання динамічних процесів у складних технічних системах та їх компонентах;
В· кошти підготовки та проведення натурних досліджень складних технічних систем і їх компонентів у режимі віддаленого доступу;
В· кошти обробки і аналізу експериментальних даних для практичної перевірки адекватності застосовуваних математичних моделей.
Підсистема моделювання включає сукупність математичних моделей різного фізичного змісту (Наприклад, електромагнітну, електромеханічну, теплову і т.д.), а також математичні моделі використовуваних технологічних процесів. Якщо математичні моделі досить прості, то їх носієм може бути один досить потужний комп'ютер. Однак для ефективної роботи в реальному масштабі часу одночасно декількох математичних моделей доцільно скористатися декількома менш потужними комп'ютерами з мережевим обміном інформацією. При цьому для обміну інформацією між підсистемами об'єктного та модельного рівнів необхідна - організація та підтримка "шлюзу" обміну даними, складність якого залежить від обраних вихідних інтерфейсів на кожному рівні.
Важливе властивість комп'ютерних моделей полягає у можливості імітувати різні режими роботи об'єктів вивчення, а також переходи від одного режиму до іншого. Слід також передбачити імітацію, наприклад, незалежної або підлеглого зміни електроживлення, електричних, механічних, теплових навантажень. Нарешті, імітаційні моделі повинні враховувати випадкові чинники, неминуче впливають на функціонування системи, тобто моделі повинні бути імовірнісними. У функції імовірнісних моделей необхідно включити також можливості оцінки кореляції показників системи, що може забезпечити зменшення кількості інформаційних каналів і обсяг зберігаються і оброблюваних даних у процесі контролю і діагностики.
Система комп'ютерних моделей, як правило, повинна бути багаторівневою. За допомогою найбільш повних моделей імітуються динамічні процеси в ймовірнісної постановці, в результаті чого виходять опорні дані, безпосередньо використовувані в процесах діагностики, управління, і прогнозування, Важливо врахувати при цьому імовірнісний характер одержуваних опорних даних, що дозволяє перейти до вирішення перерахованих завдань із застосуванням понять нечіткого математичного програмування.
Другий рівень модельного забезпечення складають спрощені регресійні математичні моделі, що дозволяють судити про чутливість системи до зміни безлічі керуючих впливів.
Нарешті, на третьому рівні функціонують моделі у вигляді сукупності детермінованих або імовірнісних оцінок значень контрольованих показників керованого об'єкту і деякий безліч формалізованих правил, необхідних для оцінки ситуацій і вироблення керуючих впливів. Ці моделі повинні працювати в режимі реального часу, що пред'являє найжорсткіші вимоги до їх швидкодії, а отже, до допустимої складності.
Функціональні можливості пропонованого комплексу дозволяють ставити і вирішувати якісно нові, недоступні раніше і надзвичайно важливі завдання:
В· оперативного багатоканального м...
