. Для якісної оцінки ефекту від інвестицій в ІТ компанії застосовують або метод інформаційної економіки, або IT Scorecard. І досвід показує, що, як правило, для якісної оцінки цього достатньо.
Дуже часто виникає питання: що насправді призвело до появи бізнес-ефекту від ІТ-проекту? Чому ми вважаємо, що, наприклад, швидкість прийому замовлень збільшилася саме від впровадження ІТ-технології, а не від зміни бізнес-процесу? Як зрозуміти, через що виник ефект, власне через зміни бізнес-процесу або через впровадження ІТ-системи, що спричинило за собою необхідну зміну бізнес-процесу «Відповідь» ніяк.
Це дійсно не можна зрозуміти. Все одно що оцінювати економічний ефект від того, чи будемо ми вкручувати додатковий болт в машину. Який економічний ефект у банку від проекту купівлі пилососів для чищення підлоги «Вихід тільки один» всі процеси розглядати нерозривно й оцінювати комплексно. Якщо в рамках одного ІТ-проекту відбуваються реорганізація процесів та вдосконалення роботи і впровадження системи, то який сенс розбивати ці завдання? Якщо оцінювати економічний ефект від кожної підзадачі проекту, то можна дійти до питань про економічний ефект від, припустимо, документування ходу проекту або від тестування системи. Так і з додатком. Показати економічний ефект просто від програми, у відриві від проекту та його складових, неможливо. Адже ми в жодному разі повинні прив'язуватися до бізнес-ефекту від проекту
5. Імовірнісні методи
Нарешті, остання група методів оцінки екон?? мического ефекту від ІТ-проекту - імовірнісні. Їх, в общем-то, два: прикладна інформаційна економіка (Applied Information Economics) і справедлива ціна опціонів (Real Options Valuation, ROV).
Метод прикладної інформаційної економіки досить тривіальний, це трохи модифікований якісний метод інформаційної економіки. Його ідея в тому, щоб для кожної із заявлених цілей ІТ-проекту визначити ймовірність її досягнення і далі з неї вивести ймовірність поліпшень в бізнес-процесах компанії. Наприклад, чи дозволяє проект по створенню корпоративного порталу поліпшити доступ до інформації та приймати рішення швидше? Наскільки збільшиться швидкість ухвалення рішення? Якою мірою це прискорить укладання угоди? Звідси ми виводимо збільшення ймовірності укладання угоди.
Метод справедливої ??ціни опціону сам по собі досить важкий (за його розробку недавно була отримана Нобелівська премія). Але ми опишемо його варіант, адаптований до потреб ІТ. При використанні методу справедливої ??ціни опціонів проект розглядається з точки зору його керованості вже в ході самого проекту. У будь-якому проекті виділяються п'ять параметрів: виручка від проекту, видатки проекту, складність проекту, вартість підтримки отриманого рішення і життєвий цикл впроваджуваної ІТ-системи. Потім слід оцінити, наскільки ми можемо впливати на ці параметри по ходу проекту. Чим сильніше ми можемо впливати на ці параметри, тобто знижувати витрати або складність проекту, тим вище наша оцінка цього проекту за цим методом. Відповідно, чим проект більш жорсткий, ніж суворіше задані рамки, тим він менш цікавий.
Наприклад, ми маємо два ІТ-проекту. У одного вартість підтримки рішення чітко розписана по роках, зафіксована в контракті на підтримку з постачальником відповідних послуг, і ми не можемо її зменшити в найближчі кілька років. А у другого проекту немає зафіксованої вартості підтримки, і є ймовірність, що через якийсь час він стане менш критичний для компанії. Якщо так, то нам би хотілося знизити витрати на його підтримку. Можна це зробити чи ні «Це якраз і є фактор керованості, за яким і відбувається оцінка ефекту за методом ROV. Аналогічно ми аналізуємо кожен ІТ-проект по чотирьох залишилися параметрам. Природно, у кожної компанії свої критерій і шкала оцінки ступеня впливу на ці параметри проекту. Тут якісь загальні рекомендації дати неможливо.
Треба сказати, що імовірнісні методи нечасто використовуються для оцінки майбутнього ефекту від ІТ-проекту. Метод прикладної інформаційної економіки дуже суб'єктивний і взагалі мало схожий на конкретну методику. Метод справедливої ??ціни опціону, навпаки, дуже конкретний, але досить важкий і вимагає великого часу для аналізу.
Середньостатистичні світові показники ефекту від впровадження ІТ-систем
ПоказательСредніе внедреніяЛучшіе внедреніяСніженіе кількості затримок при поставках продукції заказчікам90% 97% Зменшення незнижуваних залишків на складах матеріалов30% 45% Підвищення оборотності запасов20% 30% Скорочення НЗП17% 25% Підвищення оборотності коштів в області реалізації готової продукціі12% 21 % Підвищення продуктивності працівників і оборудованія10% 17% Зниження витрат на закупівлю матеріалів і комплектующіх4% 6%
. Статистичний м...
