ном відбору і дає максимальну величину вибірки, яку можна скорегувати «на бесповторном». Так як, то на основі формули для n отримуємо вираз скоригованого об'єму вибірки, де.
При великих розмірах генеральної сукупності скоригований Обсяг вибірки незначно відрізняється від.
2.3 Основні способи формування вибіркової сукупності
Спосіб відбору визначає конкретний механізм або процедуру вибірки одиниць з генеральної сукупності і залежить від ступеня варіації досліджуваного ознаки в досліджуваній сукупності.
У практиці вибіркових обстежень найбільшого поширення набули наступні способи формування вибірки.
Власне-випадкова вибірка полягає у відборі одиниць з генеральної сукупності навмання або навмання без будь-яких елементів системності. Застосовується в разі незначної варіації досліджуваного ознаки в межах досліджуваної сукупності.
При проведенні відбору цим способом слід взяти до уваги, що всі одиниці генеральної сукупності мають рівні шанси потрапляння у вибірку. Слід також встановити чіткі межі генеральної сукупності таким чином, щоб включення або невключення до неї окремих одиниць не викликало сумнівів.
Наприклад, при обстеженні студентів, необхідно чітко визначитися, чи будуть прийматися до уваги особи, які перебувають в академічній відпустці, студенти недержавних вузів і т.п.
Технічно власне-випадковий відбір проводиться шляхом жеребкування або за допомогою таблиць випадкових чисел.
Власне-випадковий відбір може бути як повторним, так і бесповторного (випали жеребки назад у вихідну сукупність не повертаються і в подальшому відборі не беруть участь).
Механічна вибірка застосовується у випадках, коли генеральна сукупністьь якимось чином впорядкована, тобто є певна послідовність у розташуванні одиниць (наприклад, телефонні номери респондентів, списки виборців, номери будинків, квартир).
Для проведення механічної вибірки встановлюється пропорція відбору, яка встановлюється співвіднесенням обсягів вибіркової і генеральної сукупності. Наприклад, при пропорції 1:50 (2% -ва вибірка) відбирається кожна 50-я одиниця; при пропорції 1:20 (5% -ва вибірка) - кожна 20 одиниця і т.д.
Типовий відбір використовується в тих випадках, коли всі одиниці генеральної сукупності можна розбити на типові групи; варіація досліджуваної ознаки від групи до групи - значна.
При обстеженнях населення такими групами можу бути, наприклад, райони, соціальні, вікові або освітні групи; при обстеженні підприємств - галузь і підгалузь, форма власності і т.д.
Типовий відбір припускає вибірку з одиниць з кожної типової групи власне-випадковим або механічним способом.
Відбір одиниць в типову вибірку може бути організований або пропорційно обсягу типових груп, або пропорційно внутрішньогрупової диференціації ознаки. При вибірці, пропорційної обсягом типових груп, число одиниць, які підлягають відбору з кожної групи, визначається таким чином: ni=n * N i/N, де ni - обсяг вибірки з i-ї групи; N i - обсяг i-ї групи. n - чисельність вибіркової сукупності.
Відбір, пропорційний внутрішньогрупової диференціації ознаки, здійснюється на основі використання внутрішньогрупових дисперсій по кожній типової групі.
Серійний відбір зручний у тих випадках, коли одиниці сукупності об'єднані в невеликі групи або серії.
В якості таких серій можуть розглядатися упаковки з певною кількістю готової продукції, партії товару, студентські групи, бригади та інші об'єднання.
Сутність серійної вибірки полягає у власне-випадковому, або механічному відборі серій, всередині яких виробляється суцільне обстеження одиниць.
Комбінований відбір передбачає застосування різних способів формування вибірки в комбінації.
Наприклад, можна комбінувати типову вибірку і серійну: серії відбираються в установленому порядку з декількох типових груп.
Можлива також комбінація серійного і власне-випадкового відбору: окремі одиниці відбираються всередині серії у власне-випадковому порядку.
Середня і гранична помилки вибірки
Після проведення відбору для визначення можливих меж генеральних характеристик розраховуються середня і гранична помилки вибірки.
Середня помилка вибірки показує величину можливих відхилень характеристик вибіркової сукупності від відповідних характеристик генеральної сукупності.
Помилки вибірки можуть бути розраховані для середнього значення ознаки і для частки альтернативної...
