тупенем стиглості, тому вони проростають неодночасно, особливо часто це буває у насіння моркви, петрушки, селери, буряка, редиски. Для одержання дружних, енергійно зростаючих сходів насіння відбирають за величиною на калібрувальних решетах і відсортовують найбільші.
Таким чином, незабаром одержують повноцінну вітамінну продукцію. Володіє всіма якостями свіжих овочів. Основна частина продукції виростає за рахунок запасних поживних речовин, застосування субстратів і поживних розчинів дозволяє збільшити вихід зелені, але не набагато. Оскільки свіжа маса наростає за рахунок органічних поживних речовин, то хороша зелень виходить при мінімумі світла. При вирощуванні тих же рослин з насіння таку зелень при такому слабкому освітленні отримати було б неможливо.
. 2 Статистичні методи, використовувані в дослідженні
врожайність показник сільський статистичний
1. Метод статистичної угруповання. Угрупованням називають розчленовування безлічі спостережуваних одиниць статистичної сукупності на однорідні групи за певними, істотним для них ознаками. Найважливіше питання процесу угруповання - це вибір группировочного ознаки і виділення груп. Ознака, р?? счленяющій одиниці сукупності на окремі групи, повинен бути найбільш істотним з усього їх безлічі. Угруповання застосовують з метою вирішення різних практичних завдань, головним чином таких, як вивчення типів економічних явищ, процесів і об'єктів; дослідження структури і структурних зрушень; аналіз взаємозв'язку і взаємозалежності економічних явищ і процесів.
У статистиці застосовують безліч різних угруповань. Різноманітність видів і прийомів угруповання пов'язане з різнобічністю ознак статистичного спостереження, які можуть бути покладені в основу угруповань, різними завданнями, які ставить дослідник.
Підставою угруповання називають ознака, за якою сукупність розчленовується з групи. Підставою угруповання може служити або атрибутивний, або кількісний ознака. [3,189]
Види угруповань:
. Залежно від цілей виділяють наступні угруповання:
типологічні,
структурні,
аналітичні.
За допомогою типологічної угруповання визначаються основні типи явищ і процесів у досліджуваній статистичної сукупності. Головна проблема типологічних угруповань-це вибір группіровочнихознак. Останніх існує велика безліч, необхідно ж використовувати той, який розмежовував би типи за їх головною сутності. У складних випадках вдаються до поєднання декількох группіровочнихознак.
Структурна угруповання характеризує склад досліджуваної статистичної сукупності. Структурні угруповання використовується з метою вивчення, наприклад, складу підприємства за їх розмірами, по забезпеченості виробничими ресурсами, за результатами господарської діяльності.
Аналітичне угруповання визначає зв'язки між двома або більше ознаками. З її допомогою встановлюють наявність зв'язку між группіровочнихознак - факторами і результативним ознакою.
. За характером группировочного ознаки розрізняють наступні угруповання:
якісні (атрибутивні),
кількісні.
Якісна угруповання - це угруповання за ознакою, варіанти якого виражаються словестно. Різновидом атрибутивних ознак є альтернативні показники.
. За кількістю ознак угруповання ділять:
на прості,
на комбіновані.
Прості угруповання виконуються за однією ознакою, комбіновані - по двох і більше ознаками. Комбіновані угруповання використовуються при вивченні складних багатофакторних економічних процесів. Результати таких угруповань призводять у вигляді комбінаційних таблиць.
. За величиною інтервалів угруповання діляться:
на угруповання з рівними інтервалами;
на угруповання з нерівними інтервалами;
на угруповання зі спеціальними інтервалами.
У разі однакових інтервалів їх величина (i) розраховується за формулою:
=(y max - y min)/n (1.2.1)
де: y max, y min - максимальне і мінімальне значення группировочного ознаки;
n - кількість груп.
Розрахунок величини рівних інтервалів при невідомому числі груп здійснюється за формулою Стерджесс:
=(y max - y min)/(1+ ln n)=(y max - y min)/(1 + 3,222 lg n). (1.2.2)
Угруповання з рівними інтервалами використовують в тих випадках, коли коефіцієнт виравненності (k В) не нижче 0,1: ...
