В=y min/y max. (1.2.3)
Угруповання з нерівними інтервалами застосовують тоді, коли группіровочний ознака варіює нерівномірно і в широких межах.
. Залежно від числа перегрупувань економічні угруповання поділяються:
на первинні,
на вторинні.
Угрупування, вироблена на основі первинних даних називається первинною. Вторинні угруповання отримують після перегрупування матеріалів первинної. Перегрупування, як правило, зводиться до зміни числа груп.
Економічні угрупування в сприятливих випадках дозволяють встановити наявність залежності досліджуваних параметрів від зміни группіровочнихознак. При невдалих угрупованнях реально існуюча зв'язок може і не виявитися. В цілому ж треба визнати, що за допомогою угруповань виявляються лише загальні риси досліджуваної зв'язку.
. Ряди динаміки. Статистичне дослідження розвитку суспільних явищ у часі здійснюється шляхом побудови й аналізу рядів динаміки. Вони являють собою сукупність значень одного або декількох показників за ряди послідовних періодів або моментів часу. Таким чином, динамічний ряд - це своєрідна статистична сукупність, одиницями якої є розташовані в хронологічній послідовності моменти або відрізки часу, а їх ознаками-відповідні значення показників.
Показники ряду динаміки прийнято називати абсолютними рівнями ряду і позначати символом у. Початковий (базисний) рівень найчастіше позначають у 0, кінцевий - у n, а номери моментів або періодів часу-t.
Ряди динаміки можуть бути побудовані за абсолютними, середнім або відносними показниками. Залежно від характеру їх формування в часі розрізняють інтервальні і моментні динамічні ряди.
Інтервальні динамічні ряди складаються з показників, які вибираються за певний відрізок або період часу. Ці ряди характеризують підсумки якихось процесів. Величина показників интервально ряду залежить від тривалості періоду. Такі показники можна підсумовувати, отримуючи нові, накопичені підсумки або середні рівні за більш тривалий період.
Моментні динамічні ряди містять показники розміру явища на певний момент - початок місяця, кварталу, року, сторіччя. Це найчастіше показники чисельності одиниць або обсягу ресурсів на якусь дату - чисельність населення, площа землі, число машин, підприємств. Підсумовування цих показників не має сенсу, так як вони не накопичуються в часі.
Як і в будь статистичної сукупності, в рядах динаміки повинні бути чітко виділені одиниці, а їх ознаки - бути порівнянними. З цього, зокрема, випливає, що періоди в інтервальному ряду повинні мати рівну тривалість, а в моментном ряду - слідувати через рівні проміжки часу. Величину цих проміжків визначають на основі якісного аналізу. Рівні ряду як ознаки одиниць сукупності також повинні бути якісно однорідними і порівнянними між собою за змістом, одиницям вимірювання, способам розрахунку, території, ступенем охоплення масового явища.
Ще до початку аналізу необхідно оцінити зміст показників динамічних рядів і привести їх у порівнянний вид, використовуючи спеціальні прийоми, до них, зокрема, відноситься метод змикання рядів динаміки.
Для оцінки розвитку явищ у часі абсолютні рівні ряду динаміки зіставляють між собою, в результаті отримують нові ряди відносних показників, що детально характеризують процес зміни і його закономірності. З цією метою розглядають різниці і відносини рівнів ряду у t.
Абсолютний приріст А показує зміну абсолютних рівнів ряду в тих же величинах, що і самі рівні. Ланцюгові прирости отримують порівнюючи сусідні рівні в ряді:
А 1=у 1 - у 0, А 2=у 2 - у 1, ..., А n=у n - у n - 1. (1.2.4)
Вони показують величину змін за окремий період.
Базисні абсолютні прирости показують зміну абсолютного рівня ряду в порівнянні з одним і тим же вихідним рівнем у 0:
А 1=у 1 - у 0, А 2=у 2 - у 0, ..., А n=у n - y 0. (1.2.5)
Таким чином, вони характеризують загальний підсумок процесу розвитку, починаючи з вихідного пункту і до довільно обраного моменту часу.
Темп приросту показує відносний приріст у порівнянні зі порівнюваним рівнем у відсотках, він також може розраховуватися як ланцюговий і як базисний. Ланцюгові абсолютні прирости визначаються по відношенню до попереднього рівня:
i =? 100% (1.2.6)
а базисні прирости - до базисного:
Т i=(1.2.7)
Слід враховувати, що ланцюгові прирости у відсотках не співставні між собою, ос...
