op>
49
28
Висновок: Для розрахунку параметрів лінійної моделі ми вираховуємо дані таблиці № 4 і за підсумками даних параметрів складаємо лінійну модель. За лінійної моделі щорічне зростання наших показників становить 1,75 одиниць. Прогноз продажів по лінійній моделі кривої зростання на n +1 рік згідно з розрахунками 49,86 млн. руб. і n +2 роки - 51,61 млн. руб.
6. Задача 4
За даними варіанту завдання 5.8 оцінити адекватність обраної кривої прогнозованому процессу обсягу продажів.
Таблиця № 5 "Показники обсягу продажів по кварталах"
Роки
Обсяг продажів (млн. руб),
1
7
2
4
3
3
4
8
5
9
6
6
7
5
8
9
9
10
Рішення:
Для розрахункового обсягу продажів розрахуємо параметри лінійної моделі виду за формою табл. № 6. p> Розрахуємо параметри лінійної моделі за формулами:
;
Визначимо розрахунковий рівень значень продажів за лінійною моделі
В
Розрахуємо розрахунковий обсяг продажів з урахуванням отриманої лінійної моделі, використовуючи у вигляді центральний рівень інтервалу періоду року за табл.6. p> Таблиця № 6 "Розрахунок параметрів лінійної моделі"
№ п/п
Обсяг продажів (млн. руб),
Центральний рівень інтервалу періоду (року),
В В
1
7
-4
-28
16
2
4
-3
-12
9
3
3
-2
-6
4
4
8
-1
-8
1
5
9
0
0
0
6
6
1
6
1
7
5
2
10
4
8
9
3
27
9
9
10
4
40
16
Разом:
61
-
29
60
Визначимо абсолютну помилку прогнозу з різниці між прогнозованим і фактичним значенням показника обсягу продажів.
В В В В В В
Розрахуємо відносну помилку прогнозу, виражену в відсотках щодо фактичного значення показника обсягу продажів:
В
Визначимо показник середньої квадратичної помилки:
В
Результати розрахунків представлені за формою табл. № 7
Таблиця № 7 "Розрахунок параметрів точності лінійної моделі"
Роки
Обсяг продажів (млн. руб)
Помилка прогнозу (млн. руб),
Абсолютна помилка прогнозу (млн. руб), | |
Відносна помилка прогнозу
Абсолютна відносна помилка прогнозу | |
В ...
