Реферат Роль прогнозування в економічному аналізі

Заданий

Розрахунковий

1

7

6,78

-0,22

0,22

-0,03

0,03

0,05

2

4

7,26

3,26

3,26

0,82

0,82

10,66

3

3

7,75

4,75

4,75

1,58

1,58

22,54

4

8

8,23

0,23

0,23

0,03

0,03

0,05

5

9

8,71

-0,29

0,29

-0,03

0,03

0,08

6

6

9, 20

3, 20

3, 20

0,53

0,53

10,22

7

5

9,68

4,68

4,68

0,94

0,94

21,91

8

9

10,16

1,16

1,16

0,13

0,13

1,36

9

10

10,65

0,65

0,65

0,06

0,06

0,42

Разом:

61

78,43

17,43

18,44

4,03

4,15

67,29

Висновок: За даними таблиці № 6 і за підсумками знайдених параметрів складаємо лінійну модель для розрахункового рівня значень продажів. За лінійної моделі щорічне зростання наших показників становить 0,48 одиниць. Показник середньоквадратичної помилки 3,10%, що показує 96,9% вірогідність прогнозу майбутнього обсягу продажів

7. Задача 5

У табл.8 представлено завдання за обсягом продажів сезонного характеру за останні 9 кварталів. За даними завдання скласти прогноз продажів на наступні 2 кварталу.

Таблиця № 8 "Показники обсягу продажів по кварталах"

Роки

Обсяг продажів (млн. руб),

1

7

2

4

3

3

4

8

5

9

6

6

7

5

8

9

9

10

Рішення:

Розрахувати величину ковзної середньої по кварталах при парною довжині інтервалу згладжування за формою табл.9 з виразу:

В 

Таблиця № 9 "Розрахунок параметрів тренд-сезонної моделі"

Порядковий номер кварталу за завданням

Рік

Номер кварталу по року

...