ірюється кореляційним відношенням, позначається через h і що має той же зміст, що й r .
Теоретичне кореляційне відношення може бути розраховане за формулою:
h =, (5)
де s 2 фактор -дисперсія для теоретичних значень Е· (пояснення варіація);
s 2 заг - дисперсія для фактичних значень у (непояснена варіація).
=
h == 0,978
У нашому прикладі h = 0,978 , h ВІ = 0,958.
Як бачимо, статечна форма зв'язку точніше відображає залежність споживання товару А від доходу.
Статистична перевірка гіпотез
Статистична гіпотеза - це припущення про випадковій величині, які перевіряються за вибіркою (результатами спостережень). Будемо позначати висловлені припущення (гіпотезу) буквою Н . Наша мета - перевірити, чи не суперечить висловлена ​​нами гіпотеза Н наявними вибірковими даними. Процедура зіставлення висловленої гіпотези з наявними вибірковими даними ( x 1 , x 2 , ..., x n ) і кількісна оцінка ступеня достовірності отриманого висновку називається статистичної перевіркою гіпотез.
Результат зіставлення може бути негативним або невід'ємним. Негативний результат означає, що дані суперечать висловленій гіпотезі, отже, від неї треба відмовитися. Ненегативний - дані спостереження нічого не суперечать висловленій гіпотезі, і її можна прийняти в якості одного з допустимих рішень.
У регресійному аналізі перевірці статистичної значущості піддаються коефіцієнти регресії і кореляції.
Статистична значимість коефіцієнта регресії перевіряється за допомогою t -критерію Стьюдента. Для цього спочатку необхідно визначити залишкову суму квадратів
В
s 2 ост = < i> ГҐ ( y i - Е· i ) 2 ( 6)
та її середньоквадратичне відхилення
s = (7)
Таблиця 4
№ групи
Витрати на споживання
товару А
Відхилення фактичних
витрат від розрахункових ( у - Е· ) /Td>
Залишкова суму квадратів
фактичні (у)
розрахункові
(Е·)
абсолютні
відносні (у відсотках)
1
114,00
118,00
- 4,00
-4%
16
2
123,00
126,00
- 3,00
-2%
9
3
132,00
133,00
- 1,00
-1%
1
4
143,00
141,00
2,00
1%
4
5
152,00
148,00
4,00
3%
16
6
161,00
156,00
5,00
3%
25
7
169,00
164,00
5,00
3%
25
8
171,00
171,00
-
0%
0
9
178,00
179,00
- 1,00
-1%
1
10
182,00
186,00
...
