- 4,00
-2%
16
11
191,00
194,00
- 3,00
-2%
9
Всього
-
-
0
122
s = 122
s == 11,045
Потім визначається стандартна помилка коефіцієнта регресії за формулою:
(8)
se (b)
Таблиця 5
№ групи
х
ВЇ х
В
1
200,00
- 250,00
62500
2
250,00
- 200,00
40000
3
300,00
- 150,00
22500
4
350,00
- 100,00
10000
5
400,00
- 50,00
2500
6
450,00
-
0
7
500,00
50,00
2500
8
550,00
100,00
10000
9
600,00
150,00
22500
10
650,00
200,00
40000
11
700,00
250,00
62500
Всього
4 950,00
275000
Розрахуємо фактичне значення t -критерію Стьюдента для коефіцієнта регресії за формулою
(9), t b = br/>
Можна побудувати довірчий інтервал для b . З (9) маємо:
[ b - t кр * se ( b ), b + T кр * se ( b )]. p> 0,513 - 2,26 * 0,021
0,1038
Оцінка статистичної значущості побудованої моделі регресії в цілому проводиться з допомогою F -критерію Фішера. Фактичне значення F -критерію для рівняння парної регресії, лінійної по параметрах визначається як:
(10)
де s 2 фактор -дисперсія для теоретичних значень Е· (пояснення варіація);
s 2 ост - залишкова сума квадратів;
r 2 - коефіцієнт детермінації.
F ф =
Висуваємо нуль-гіпотезу про те, що коефіцієнт регресії статистично незначущий:
H 0 : b = 0. Статистична значимість коефіцієнта регресії перевіряється за допомогою t - критерію Стьюдента. p> Визначимо стандартну помилку коефіцієнта регресії і розрахуємо фактичне значення t -критерію Стьюдента для коефіцієнта регресії: se ( b ) = 0,021; t b = 7, 205. p> За таблиці знаходимо значення t -критерію з n-2 ступенями свободи t 0,05 (9) = 2,26 і порівнюємо з ним фактичне значення ( t b ). p> Так як фактичне значення t -критерію Стьюдента перевищує табличне, то нуль-гіпотеза відхиляється і приймається альтернативна гіпотеза про статистичної значущості коефіцієнта регресії.
Оцінка статистичної значущості проводиться за допомогою F - Критерію Фішера. Фактичне значення F -критерію Фішера: F ф = 452,54. p> За таблиці знаходимо значення F -критерію з ( n -2) ступенями свободи F 0 , 05 (1,9) = 5,12 і порівнюємо фактичне значе...
