Реферат Побудова регресійної моделі

/Td>

-35,476

1258,6

0,193

8

230

5,438

70

380,666

4900

29,5727

177,29

52,71

2778,1

-19,538

381,7

0,229

9

240

5,481

80

438,451

6400

30,0374

182,95

57,05

3255,0

-13,882

192,7

0,238

10

260

5,561

150

834,102

22500

30,9212

227,92

32,08

1029,0

31,091

966,7

0,123

11

270

5,598

120

671,811

14400

31,3423

207,43

62,57

3914,8

10,601

112,4

0,232

12

300

5,704

130

741,492

16900

32,5331

214,05

85,95

7387,8

17,218

296,5

0,287

Разом

2362

62,83

1060

5611,37

113382

330,0715

2272,02

90,0

34219,0

-89,938

7762,4

3,109

Середній

196,83

5,235

88,33

467,614

9448,5

27,506

Позначення середнього

В В В В В В 

Знайдемо дисперсію змінних:

= 9448,5 - 88,33 2 = 1646,31

= 27,506 - 5,235 2 = 0,0955

Знайдемо параметрів А і В регресії склали:

b = 0,00314

5,325 - 0,00314 В· 88,33 = 4,958

Отримано лінійне рівняння:

= 4,958 + 0,00314 В· х

Зробимо потенціювання отриманого рівняння і запишемо його в звичайній формі:

= e 4,958 В· e 0,00314 В· х = 142,31 В· e 0,00314 х

Тісноту зв'язку оцінимо через індекс кореляції р ху :

0,436

Зв'язок середня.

Визначимо коефіцієнт детермінації:

0,1838

Тобто варіація результативної ознаки на 18,38% пояснюється варіацією факторного ознаки.

Знайдемо середню помилку апроксимації:

25,9%

Середня помилка апроксимації має значення менше 30%, тобто надійність рівняння середня.

Розрахуємо F-критерій: (m - число параметрів при змінної x)

1,8378

F кр = 4,964

Т.к. F кр > F факт , тобто необх...