ідно відхилити гіпотезу про статистичної значущості параметрів рівняння.
Знайдемо стандартну помилку залишкової компоненти за формулою:
== = 55,77
Знайдемо середні квадратичні (стандартні) помилки оцінювання коефіцієнта b і вільного члена а рівняння регресії:
40,45
0,416
Знайдемо t - критерій Стьюдента для обох параметрів:
142,31/40,45 = 3,518
0,00314/0,411 = 0,0076
Порівнюючи значення t-статистики для кожного з коефіцієнтів лінійної регресії з табличним значенням (О± = 0,05; k = 12) t табл = 2,228, можна сказати, що з імовірністю 95% коефіцієнт а надійний, коефіцієнт b ненадійний при даному рівні значущості.
Для розрахунку довірчого інтервалу визначаємо граничну помилку О”:
= t табл В· = 2,228 * 40,45 В»90,12
= t табл В· = 2,228 * 0,0076 В»0,0169
Довірчі інтервали для коефіцієнтів регресії:
a - О” a a
52,19
b - О” b b
- 0,01376
Побудуємо лінію показовою залежності на полі кореляції:
В
Рис. 2. Розраховані лінії регресій
У лінійної залежності менше стандартна помилка і більше значення F-критерію. Тому з двох рівнянь регресій лінійне більш вірогідно. Але низька надійність коефіцієнта регресії b, каже, що результати апроксимації будуть мати досить низьку надійність (80%).
