Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Контрольные работы » Прогноз середнього значення ціни

Реферат Прогноз середнього значення ціни





br/>

На підставі візуального спостереження ламаної кривою, що відбиває характер зміни по місяцях обсягу продажів автомобілів, висуваємо гіпотезу про лінійне тренді. Отже, трендова модель, що відображає зміну обсягу продажів автомобілів, запишеться у вигляді:


В 

де - невідомі параметри,-випадкове відхилення.

. Коефіцієнти регресійного рівняння тренда знаходяться за методом найменших квадратів і рівні:


В 

Скористаємося допоміжною таблицею:

І отримаємо


В 

Отже, рівняння лінійного тренду буде мати вигляд:


В 

3. Довірчий інтервал для лінійного тренда знаходиться за формулою


де


При рівні значущості 0,975 табличне значення = 2,206.


Заповнимо допоміжну таблицю:

У нашому випадку


= 6,5;; S = 21.36


Результат запишемо у вигляді таблиці

На малюнку зображені графік тренду, довірчі інтервали (для t = 1,6,12), і довірча смуга.


В 

4. Знайдемо точковий прогноз для середнього обсягу продажів на кінець першого кварталу:


376.85 тис.у.о.


Аналогічно пункту 3 рішення запишемо у вигляді таблиці:

Месяцt1515376, 8527,49316,25437,55

Задача 3


1. Для регресійних моделей і за допомогою критерію Дарбіна - Уотсона перевірити наявність або відсутність автокореляції на рівні значущості. p>. Для регресійній моделі перевірити наявність або відсутність мультиколінеарності, використовуючи:

а) парний коефіцієнт кореляції (наближено);

б) критерій В«хі-квадратВ» на рівні значущості.


Рішення:

Критерій Дарбіна-Уотсона має вигляд


В 

де - відхилення від лінії регресії, i = 1, .. n.

Перевіримо наявність або відсутність автокореляції для регресійної моделі:


В 

Використовуючи таблицю:

Знаходимо


У нас n = 16, m = 2,, тоді = 0,98 і = 1,54.

Отримуємо, що виконується умова: 4 -

Для використовуючи таблицю:

квадратов4562, +4116622,151.


У нас n = 12, m = 1,, тоді = 0,97 і = 1,33. p> Отже, умова

. Перевіримо наявність або відсутність мультиколінеарності для моделі


В 

а) Перевіримо значущість коефіцієнта:


В 

Тому можна вважати, що змінні x 1 і x 2 корелюють між собою і, отже, мультиколінеарності присутній.

б) Обчислимо визначник


В 

Знайдемо спостережуване значення


В 

Табличне значення при та ступенями свободи становить 3,84. Порівнюючи <(27.02> 3.84), приходимо до висновку про наявність мультіколлеарності. br/>

Список літератури


Економетрика/За ред. І.І. Єлисєєвій. - М.: Фінанси і статистика, 2001. Практикум з економетрики/За ред. І.І. Єлисєєвій. - М.: Фінанси і статистика, 2001.


Назад | сторінка 4 з 4





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Факторний аналіз обсягу продажів
  • Реферат на тему: Розробка ринкової стратегії та обсягу продажів
  • Реферат на тему: Планування обсягу виробництва продукції та її продажів
  • Реферат на тему: Проект заходів щодо збільшення обсягу продажів продукції
  • Реферат на тему: Планування обсягу продажів і реалізації продукції (на прикладі ТОВ &ЛЄКО&)