їх структуру, ми отримаємо непредставницька результати. Це відбувається тому, що квотна вибірка націлена на відбір певних категорій. p align="justify"> Вибірка може бути репрезентативної, навіть якщо вона формується відповідно з відомими пропорціями генеральної сукупності, але відбір проводиться без будь-якої схеми - одиниці набираються як завгодно, аби забезпечити співвідношення їх категорій в тих же пропорціях, що і в генеральній сукупності (наприклад, співвідношення чоловіків і жінок, респондентів віком молодше і старше працездатного і в працездатному і т.д.).
Ці зауваження повинні застерегти вас від подібних підходів до формування вибірки і ще раз підкреслити необхідність об'єктивного відбору.
3. Організаційні та методологічні особливості випадкової, механічної, типової і серійної вибірки
Залежно від того, як здійснюється відбір елементів сукупності у вибірку, розрізняють кілька видів вибіркового обстеження. Відбір може бути випадковим, механічним, типовим і серійним. p align="justify"> Випадковим є такий відбір, при якому всі елементи генеральної сукупності мають рівну можливість бути відібраними. Іншими словами, для кожного елемента генеральної сукупності забезпечена рівна ймовірність потрапити до вибірки. p align="justify"> вибірка статистична імовірнісний випадковий
Вимога випадковості відбору досягається на практиці за допомогою жереба або таблиці випадкових чисел.
При відборі способом жеребкування всі елементи генеральної сукупності попередньо нумеруються і номери їх наносяться на картки. Після ретельної перетасовки з пачки будь-яким способом (підряд або в будь-якому іншому порядку) вибирається потрібне число карток, відповідне обсягу вибірки. При цьому можна або відкладати відібрані картки у бік (тим самим здійснюється так званий бесповторний відбір), або, витягши картку, записати її номер і повернути в пачку, тим самим даючи їй можливість з'явитися у вибірці ще раз (повторний відбір). При повторному відборі щоразу після повернення картки пачка повинна бути ретельно перетасувати. p align="justify"> Спосіб жеребкування застосовується в тих випадках, коли число елементів всієї досліджуваної сукупності невелика. При великому обсязі генеральної сукупності здійснення випадкового відбору методом жеребкування стає складним. Більш надійним і менш трудомістким у разі великого обсягу оброблюваних даних є метод використання таблиці випадкових чисел. p align="justify"> Механічний відбір проводиться таким чином. Якщо формується 10%-ва вибірка, тобто з кожних десяти елементів повинен бути відібраний один, то вся сукупність умовно розбивається на рівні частини по 10 елементів. Потім з першої десятки вибирається випадковим чином елемент. Наприклад, жеребкування вказала дев'ятий номер. Відбір решти елементів вибірки повністю визначається зазначеної пропорцією відбору N номе...
