1.3. Аналіз чутливості
Аналіз чутливості - це визначення такого рівня ймовірності, до якого ця альтернатива є кращою. Аналіз виконаємо тільки для випадку двох можливих станів зовнішнього середовища і будь-якого числа альтернатив. У цьому полягає його обмеженість, так як на практиці різноманітність станів середовища може бути набагато більше. У метою виконання аналізу чутливості будуються графіки залежності значень EMV від розподілу ймовірностей між станами зовнішнього середовища.
1.4. Дерево рішень задачі
Крім використання платіжної матриці для вирішення даного типу завдань, як вже вказувалося, можна будувати дерево рішень .
При побудові дерева вузли прийняття рішень означають вибір альтернатив, який робить менеджер, а вузли стану зовнішнього середовища - можливі відповіді середовища. Якщо побудова дерева йде зліва направо, то розрахунок і прийняття рішень - справа наліво:
• у вузлах стану зовнішнього середовища платежі В«ЗгортаютьсяВ» в значення ЕМV з відповідними їм вагами-ймовірностями;
• у вузлах прийняття рішень відбувається вибір кращих альтернатив, наприклад, за умовою EMV => Мах. p> При вирішенні простих завдань дерево не дає ніяких переваг, але для вирішення багаторівневих завдань його переваги незаперечні. Дерево, як будь-яке графічне представлення, більш наочно, тому переважно в більш складних ситуаціях.
Виділення тільки двох станів зовнішнього середовища - сприятливого і несприятливого-далеко не єдиний і не найкращий спосіб оцінки зовнішнього середовища, який застосовується лише у випадках, коли інформація про середовище обмежена. Альтернативних варіантів стратегій в загальному випадку може бути багато. І це дозволяє уточнити рішення завдання.
1.5. Гранична вартість повної інформації
Дослідження показують: коли встановлені точні значення ймовірності, методи дерева рішень та платіжної матриці забезпечують прийняття більш якісних рішень, ніж традиційні підходи.
міцний може бути гранична ціна при покупці інформації? Відповідь на це питання дає показник очікуваної вартості повної інформації (EVPI), який розраховується наступним чином:
EVPI = Очікуваний результат - MAX EMV
за наявності повної інформації
Очікуваний результат за наявності повної інформації про зовнішнє середовище дорівнює максимальній вигоді при одному стані зовнішнього середовища, помноженої на ймовірність цього стану, плюс максимальна вигода при іншому стані, помножена на ймовірність цього стану, плюс ... і т. д.
В
1.6. Багаторівневі задачі прийняття рішень
Завдання можуть бути ускладнені шляхом прийняття рішень на декількох рівнях. p> Зазначим...
