о, що тут рішення повинні прийматися двічі, причому рішення про прийняття того чи іншого варіанту будівництва має бути прийняте на основі вже відомих до того часі результатів додаткових досліджень. p> Це визначає послідовність вирішення завдання, зокрема, послідовність вузлів прийняття рішень у дереві для цього завдання. Розрахунок ведемо справа наліво - від відомого до шуканого
. Розглянемо методи і моделі прийняття рішень на конкретному прикладі:
Тульський танкобудівний завод збирає гусениці для тракторів і танків. Статистика рівня продажів: 150 пар гусениць продаються з імовірністю 40%, 160 пар-35%, 170 пар - 15%, 180пар-10%. Прибуток від реалізації однієї пари гусениць становить 2600р. Непродані гусениці вимагають догляду, витрати на догляд однієї пари на місяць становить 500р. Який запас гусениць є для заводу оптимальним? Обчисліть граничну вартість повної інформації про продажі.
150 гус. (100%) 390тис.р. <В
150 гус. 150 гус. (40%) 385тис.р.
В
160 гус. (60%) 416тис.р. p> 160 гус.
150 гус. (40%) 380тис.р. <В
160 гус. (35%) 411тис.р. p> 170 гус
170 гус. (25%) 442тис.р. <В
150 гус. (40%) 375тис.р. p> 180 гус
160 гус. (35%) 406тис.р. <В
170 гус. (15%) 437тис.р. <В
180 гус. (10%) 468тис.р. <В
ДЕРЕВО РІШЕНЬ наприклад
Запас
Попит, руб.
EMV, руб
150 гусениць
160
гусениць
170 гусениць
180 гусениць
150 гус
160 гус
170 гус
180 гус
Ймовірність
390 тис
385 тис
380 тис
375 тис
0,4 ​​
390 тис
416 тис
411 тис
406 тис
0,35
390 тис
416 тис
442 тис
437тис
0,15
390 тис
416 тис
442 тис
468 тис
0,10
390 тис
403,6 тис
406...
