justify"> min
R = 47 - 39 = 8
Знайдемо середнє лінійне відхилення
? =? (x i -x i ) f i < b align = "justify"> /? f i
? = 155,8/100 = 1,558
Розрахуємо дисперсію
? 2 =? (x i -x i ) 2 f i /? f i
? 2 = 460/100 * 1 2 - (43,14-43) 2 = 4,6-0 , 02 = 4,58
Знайдемо середнє квадратичне відхилення
? =? 4,58 = 2,14
Визначимо коефіцієнти варіації:
Коефіцієнт осциляції
R = R/x * 100% = 8/43, 14 * 100% = 18,5%
Лінійний коефіцієнт
? = ? /г * 100% = 1,558/43,14 * 100% = 3,6%
Коефіцієнт варіації
? =/г * 100% = 2,14/43,14 * 100% = 5%
4. Розрахуємо з імовірністю 0,997 можливі значення середньої маси виробу і визначимо можливі межі.
Обчислимо граничну помилку
, 997 t = 3
х = t?/n * (1 - n/N) 100 шт. - 19%
N шт. - 100%
N = 526 шт.
х = 3 *? 4,58/100 (1-100/526) = 3 *? 0,037 = 0,6
кордону х = х В± х = 43,14 В± 0,6
, 54? 43.14? 43.74
Тобто з вірогідність 0,997 можна стверджувати, що можливі значення середньої маси вироби знаходяться від 42,54 м. до 43,74 м.
5. Розрахуємо з ймовірністю 0,954 можливі частки числа виробів, що мають масу виробу від 40 до 46 грамів. У цьому випадку особливості розрахунку пов'...
