имізації, як правило, не можна. У Нині пасивний експеримент досить широко використовують в технології металів і матеріалознавстві. Проте, майбутнє, ймовірно, не за ним, хоча в деяких випадках і з пасивних спостережень вдається витягти дуже цінну інформацію.
Зовсім інша картина спостерігається, коли дослідник починає застосовувати статистичні методи на всіх етапах дослідження і, насамперед, перед постановкою дослідів, розробляючи схему експерименту, а також у процесі експериментування, при обробці результатів і після експерименту, приймаючи рішення про подальші діях. Такий експеримент називають активним , і він припускає планування експерименту .
Під плануванням експерименту зазвичай розуміють процедуру вибору числа та умов проведення дослідів, необхідних і достатніх для вирішення поставленого завдання з необхідною точністю. p> Основні переваги активного експерименту пов'язані з тим, що він дозволяє:
- мінімізувати загальне число дослідів;
- вибирати чіткі, логічно обгрунтовані процедури, послідовно виконувані експериментатором при проведенні дослідження;
- використовувати математичний апарат, формалізує багато дій експериментатора;
- одночасно варіювати всіма змінними і оптимально використовувати факторний простір;
- організувати експеримент таким чином, щоб виконувалися багато вихідні передумови регресійного аналізу;
- отримувати математичні моделі, що мають більш широку область практичного застосування, ніж моделі, побудовані за результатами пасивного експерименту;
- рандомизировать умови дослідів, тобто численні несуттєві фактори перетворити на випадкові величини;
- оцінювати елемент невизначеності, пов'язаний з експериментом, що дає можливість зіставляти результати, одержувані різними дослідниками.
Для того щоб краще собі уявити, як реалізуються ідеї активного експерименту, розглянемо схему одного з найбільш широко використовуються в даний час методів планування експерименту - методу крутого сходження , призначеного для вирішення екстремальних задач.
У цьому методі, як і в багатьох інших методах планування експерименту, завдання вирішується поетапно. На першому етапі, варіюючи в кожному досвіді відразу всі фактори, дослідник шукає лише напрям руху до області екстремуму. Для цього поверхню відгуку вивчають лише на невеликій ділянці і будують для цієї ділянки лінійну модель:
.
Аналіз отриманого рівняння дозволяє намітити напрямок руху з вихідної точки, найбільш швидко приводить до оптимізації обраного параметра. Надалі на кожному етапі в Відповідно з результатами, отриманими на попередніх етапах, ставлять невелику серію дослідів, результати яких разом з інтуїтивними рішеннями дослідника визначають наступний крок. Ця процедура закінчується в області екстремуму. Тут ставлять кілька велику серію дослідів, і поверхня відгуку...
