Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Багатовимірний статистичний аналіз у системі SPSS

Реферат Багатовимірний статистичний аналіз у системі SPSS





ієнт Дарбіна - Уотсона = 2,136

Перевірка значущості рівняння регресії

Значення критерію F-Фішера = 41,687

Рівняння регресії слід визнати адекватним, модель вважається значущою.

Самий значимий фактор - кількість кімнат (F = 41,687)

Другий за значимістю фактор-загальна площа (F = 40,806)

Третій за значимістю фактор-район (F = 32,288)

4. Побудуємо лінійну модель регресію з усіма факторами (крім фіктивної змінної Х4)

За ступеня впливу на показник В«ЦінаВ» розподілили:

Самий значимий фактор - загальна площа (F = 40,806)

Другий за значимістю фактор-кількість кімнат (F = 29,313)

5. Включені/виключені змінні


Модель

Включені змінні

Виключені змінні

Метод

1

Загальна площа

.

Включення (критерій: ймовірність F-включення> =, 050)

2

Район

.

Включення (критерій: ймовірність F-включення> =, 050)

3

Кількість кімнат

.

Включення (критерій: ймовірність F-включення> =, 050)


a Залежна змінна: Ціна

6. Побудуємо лінійну модель регресії для найбільш впливових факторів з фіктивною змінною, в нашому випадку вона і є одним з впливових чинників.

Отримана модель:

У = 348,349 + 35,788 Х1 -217,075 Х4 +305,687 Х7

Оцінка якості моделі.

Коефіцієнт детермінації R2 = 0,807

Показує частку варіації результативної ознаки під впливом досліджуваних факторів. Отже, близько 89% варіації залежної змінної враховано і обумовлено в моделі впливом включених факторів. p> Коефіцієнт множинної кореляції R = 0,898

Показує тісноту зв'язку між залежною змінною У з усіма включеними в модель пояснюють чинниками.

Стандартна помилка = 126,477


Коефіцієнт Дарбіна - Уотсона = 2,136


Перевірка значущості рівняння регресії


Значення критерію F-Фішера = 41,687


Рівняння регресії слід визнати адекватним, модель вважається значущою.

Самий значимий фактор - кількість кімнат (F = 41,687)

Другий за значимістю фактор-загальна площа (F = 40,806)

Третій за значимістю фактор-район (F = 32,288)

7. Фіктивна мінлива Х4 є значимим чинником, тому доцільно включити її до рівняння.

Інтервальні оцінки параметрів рівняння показують результати прогнозування за моделлю регресії.

З імовірністю 95% обсяг реалізації в прогнозованому місяці складе від 540,765 до 1080,147 млн. крб.

8. Визначення вартості квартири в елітному районі


Назад | сторінка 4 з 14 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Перевірка гіпотез щодо коефіцієнтів лінійного рівняння регресії
  • Реферат на тему: Побудова рівняння множинної регресії