дискретні процеси часто неможливо розділити, були розроблені безперервно-дискретні моделі, в яких поєднуються механізми просування часу, характерні для цих двох процесів.
Реальні процеси і системи можна досліджувати за допомогою двох типів математичних моделей: аналітичних та імітаційних.
У аналітичних моделях поведінку реальних процесів і систем (РПС) задається в вигляді явних функціональних залежностей (рівнянь лінійних або нелінійних, диференціальних або інтегральних, систем цих рівнянь). Однак отримати ці Залежно вдається тільки для порівняно простих РПС. Коли явища складні і різноманітні досліднику доводиться йти на спрощені уявлення складних РПС. В результаті аналітична модель стає занадто грубим наближенням до дійсності. Якщо все ж для складних РПС вдається отримати аналітичні моделі, то часто вони перетворюються на важко розв'язні проблему. Тому дослідник змушений часто використовувати імітаційне моделювання.
Імітаційний характер дослідження припускає наявність логіко-або логіко-математичних моделей, які описуються досліджуваний процес (систему).
Логіко-математична модель складної системи може бути як алгоритмічної, так і неалгоритмічних (Наприклад, система диференціальних рівнянь перетвориться в алгоритмічну з використанням чисельного методу інтегрування, при цьому властивості моделі змінюються і це треба враховувати).
Щоб бути машинно-реалізованої, на основі логіко-математичної моделі складної системи будується моделюючий алгоритм, який визначає структуру і логіку взаємодії елементів у системі.
Програмна реалізація моделює алгоритму - є імітаційна модель. Вона складається із застосуванням засобів автоматизації моделювання [1, стор 45].
1.2. Переваги імітаційного моделювання
Імітаційне моделювання являє собою чисельний метод проведення на ЕОМ обчислювальних експериментів з математичними моделями, що імітують поведінку реальних об'єктів, процесів і систем в часі протягом заданого періоду. При цьому функціонування РПС розбивається на елементарні явища, підсистеми і модулі. Функціонування цих елементарних явищ, підсистем і модулів описується набором алгоритмів, які імітують елементарні явища з збереженням їх логічної структури і послідовності протікання в часі.
Основне гідність ІМ:
1. Можливість опису поведінки компонент (елементів) процесів або систем на високому рівні деталізації;
2. Відсутність обмежень між параметрами ІМ і станом зовнішнього середовища РПС;
3. Можливість дослідження динаміки взаємодії компонент в часі і просторі параметрів системи.
Ці гідності забезпечують імітаційному методу широке поширення.
Рекомендується використовувати імітаційне моделювання в наступних випадках:
1. Якщо не існує закінченої постановки завдання дослідження і йде процес пізнання об'єкта моделювання. Імітаційна модель служить засобом вивчення явища;
2. Якщо аналітичні методи є, але ма...
