2.Марковскій процес
Існують підходи формування BS для запчастин, на які попит вкрай нерівномірний і не залежить від обсягів виробництва. Відповідно до теорії масового обслуговування, їх споживання можна умовно вважати марковским процесом. Тоді страховий (резервний) запас дорівнюватиме:
Нрез = К (1 - е-T/t), (4)
де К - кількість встановлених запчастин;
t - термін поставки (від заявки до установки на агрегат) (добу);
Т-термін роботи до відмови (добу).
Даний підхід прийнятний для запчастин основного технологічного обладнання, яке в більшості випадків уніфіковано (за винятком ділянок, на яких передбачено резервне обладнання). В іншому випадку застосування підходу викликає невиправдану іммобілізацію оборотних активів. Враховуючи ці негативні фактори, при формуванні BS ми пропонуємо використовувати методику, яка дозволить мінімізувати похибки. p align="justify"> Розглянемо приклад руху запасу матеріалу А при таких даних:
план споживання за місяць Q = 600 шт.,
планова добова норма споживання H0 = 20 шт.,
плановий термін виконання замовлення Т = 10 діб (термін виконання замовлення в даному випадку дорівнює періоду поставки),
страховий запас Hрез = 13,5 діб (або 13,5 20 = 270 шт.),
розрахований за стандартною методикою на основі статистичних даних попередніх періодів за формулами (2) і (3) при Р = 99%, тобто ? (Р0) = 2,33 і ? * = 116 шт. (Або 5,8 доби).
На малюнку 2 зображено планова і фактична динаміка руху запасу матеріалу А протягом місяця для заданих умов.
В В
Рис. 2. Динаміка руху запасу матеріалу А протягом місяця
У наведеному прикладі розглядається ситуація, коли між поставками збільшуються час (в 1,7 рази) і інтенсивність споживання матеріалу (в середньому на 10%). Зазначимо, що показник ? * в даному місяці не відрізняється від значення, розрахованого на основі статистичних даних. Нижній рівень запасу досяг позначки 7 діб. Очевидно, що навіть при істотних змінах ритму постачання та споживання величина BS, певна традиційним способом, надлишкова. Причина полягає в завищенні значень ? I і ? < span align = "justify"> T, оскільки для їх розрахунку до уваги беруть відхилення значень, що підвищують ризик, а також ті, які не посилюють загрозу відсутності матеріалу. Щоб уникнути цього пропонуємо
