деякий майбутній період людської практики);
В· рівня практичної доцільності (коли це перенесення не тільки здійснимо, але і бажаний для досягнення деяких конкретних пізнавальних або практичних завдань).
На всіх цих рівнях, проте, доводиться рахуватися з тим, що моделювання даного оригіналу може ні на якому своєму етапі не дати повного знання про нього. Ця риса моделювання особливо істотна у тому випадку, коли його предметом є складні системи, поведінка яких залежить від значного числа взаємопов'язаних факторів різної природи. У ході пізнання такі системи відображаються в різних моделях, більш-менш виправданих; при цьому одні з моделей можуть бути родинними один одному, інші ж можуть виявитися глибоко різними. Тому виникає проблема порівняння (оцінки адекватності) різних моделей одного і того ж явища, що вимагає формулювання точно визначених критеріїв порівняння. Якщо такі критерії грунтуються на експериментальних даних, то виникає додаткова трудність, пов'язана з тим, що гарне збіг висновків, які випливають з моделі, з даними спостереження і експерименту ще служить однозначним підтвердженням вірності моделі, оскільки можлива побудова інших моделей даного явища, які також будуть підтверджуватися емпіричними фактами. Звідси - природність ситуації, коли створюються взаємодоповнюючі або навіть суперечать один одному моделі явища. Ці протиріччя можуть В«зніматисяВ» в ході розвитку науки (і потім з'являтися при моделюванні на більш глибокому рівні). Наприклад, на певному етапі розвитку теоретичної фізики при моделюванні фізичних процесів на В«КласичномуВ» рівні використовувалися моделі, які передбачають несумісність корпускулярних і хвильових уявлень; ця В«несумісністьВ» була В«знятаВ» створенням квантової механіки, в основі якої лежить теза про корпускулярно-хвильовий дуалізм, закладеному в самій природі матерії.
Іншим прикладом такого роду моделей може служити моделювання різних форм діяльності мозку [6]. Створювані моделі інтелекту і психічних функцій - наприклад, у вигляді евристичних програм для ЕОМ - показують, що моделювання мислення як інформаційного процесу можливо як мінімум у трьох аспектах: (Дедуктивному - формально-логічному, индуктивном і нейролого-евристичному) для В«УзгодженняВ» яких необхідні подальші логічні, психологічні, фізіологічні, еволюційно-генетичні і модельно-кібернетичні дослідження. У процесі моделювання виділяються спеціальні етапи - етап верифікації моделі і оцінка її адекватності
У моделі реалізовані двоякого pода знання:
В· знання самої моделі (її стpуктуp, процесів, функцій) як системи, створеної з метою відтворення деякого об'єкту.
В· теоретичні знання, за допомогою котоpому модель була побудована.
Маючи на увазі саме теоретичні міркування і методи, що лежать в основі побудови моделі, можна ставити питання про те, наскільки веpно дана модель відображає об'єкт і наскільки повно вона його відображає. У такому випадку виникає думк...
