Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Регресійний аналіз залежності між рівнем індексу споживчих цін непродовольчих товарів і кількістю безробітних

Реферат Регресійний аналіз залежності між рівнем індексу споживчих цін непродовольчих товарів і кількістю безробітних





інфляції та сфери зайнятості населення.


Статистичний аналіз


У рамках курсової роботи досліджуємо динаміку двох часових рядів: ІСЦ (позначимо IPC), і кількість безробітних (Brb).

Знайдемо основні характеристики для даних рядів: вибіркове середнє, вибіркову дисперсію, вибіркове середньоквадратичне відхилення.

). Вибіркове середнє - це середнє арифметичне спостережуваних значень вибірки


В 

). Вибіркова дисперсія


В 

). Вибіркове середньоквадратичне відхилення


В 

Розрахуємо дані показники для ряду IPC та Brb (розрахунки наведені в Додатку Б).

Ряд IPC:


В В В 

Ряд Bbr:


В В 

= 5,28


Дані ряди можна охарактеризувати наступним чином.

На тимчасовому інтервалі квітень 2009р. - Березень 2012р. в Республіці Білорусь рівень інфляції непродовольчих товарів щомісяця дорівнює 102,62%, у той час як середня кількість безробітних за місяць склало 36,61 тис. чол. Дисперсія є величиною безрозмірною і її трактування зводиться в основному як до проміжної величиною, що дозволяє розрахувати значення середньоквадратичного відхилення. p> Середнє квадратичне відхилення показує, на скільки, відхиляються конкретні показники від їх середнього значення. Значення СКО для ряду IPC говорить про те, що відхилення рівня ІСЦ від свого середнього на даному часовому інтервалі становить 4,24%. Аналогічно для ряду Brb даний показник дорівнює 5,28 тис. чол. Однак даний висновок вельми умовний, за допомогою СКО не можна оцінити розмах варіації. Тому розрахуємо коефіцієнт варіації за формулою


В 

Для ряду IPC отримуємо


В 

Для ряду Brb отримуємо


В 

Розраховані значення даного показника говорять, що ступінь розсіювання змінної Brb більш висока, так як коефіцієнт варіації дорівнює 14,44%; для змінної IPC він становить 4,13%.

Наступний етап аналізу часових рядів - побудова графіка даних.

Для того щоб скласти прогноз, необхідно спочатку розрахувати тренд, а потім - сезонні компоненти.

Тренд - це загальна довгострокова тенденція зміни часового ряду, що лежить в основі його динаміки.

Якщо подивитися на рис. 2.1 (гістограма значень ряду IPC), то через точки гістограми можна від руки накреслити лінію підвищуючого тренду (рис. 2.2). <В 

Малюнок 2.1 - Гістограма значень рівня ІСЦ


В 

Малюнок 2.2 - Діаграма рівня ІСЦ


Якщо подивитися на рис. 2.3 (гістограма значень ряду Brb), то через точки гістограми можна від руки накреслити лінію зниженого тренда (рис. 2.4). <В 

Малюнок 2.3 - Гістограма значень кількості безробітних


В 

Малюнок 2.4 - Діаграма кількості безробітних


Дані графічного представлення даних, їх трендів дозволяють укласти, що між досліджуваними змінними існує негативний зв'язок (так як протягом да...


Назад | сторінка 4 з 11 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Побудова, дослідження та застосування для прогнозування тренд-сезонної моде ...
  • Реферат на тему: Аналітичні показники ряду динаміки у вивченні розвитку ринку
  • Реферат на тему: Апарат теорії подвійності для економіко-математичного аналізу. Аналіз одно ...
  • Реферат на тему: Аналіз показників ряду динаміки
  • Реферат на тему: Дослідження перших двох моментів заможної оцінки спектральної щільності баг ...