ки. Якщо значення t-статистики велике, то відповідне значення ймовірності значущості мало - менше 0,05, і можна вважати, що коефіцієнт регресії значущий. І навпаки, якщо значення t-статистики мало, відповідно ймовірність значущості більше 0,05 - коефіцієнт вважається незначущим. p align="justify"> Для коефіцієнтів b 0 , b 1 , b 2 значення ймовірності менше 0,05 і для них коефіцієнт регресії значущий. Для коефіцієнтів b 3 , b 4 значення ймовірності прагнуть до одиниці і отже, коефіцієнти незначущі.
Таблиця 6. Відносна помилка апроксимації
НаблюденіеПредсказанное YОстаткі ЕСтандартние помилка аппроксімаціі1, 54%
Середня помилка апроксимації - середнє відхилення розрахункових значень від фактичних:
В
У нашому випадку середня помилка апроксимації становить 1,54%. Це означає, що якість тренда, виходячи з відносних відхилень по кожному спостереження, визнається хорошим, так в нормі середня помилка апроксимації коливається в межах до 10%. br/>
3. Перевірка моделі на відсутність автокореляції
Автокорреляция в залишках свідчить про невдалий підборі моделі, про її недосконалість. Наявність автокореляції може бути виявлено за допомогою d-критерію Дарбіна-Уотсона. Значення критерію обчислюється за формулою:
В
Таблиця 7. Розрахунок критерію d - Дарбіна-Уотсона
У таблиці значень критерію Дарбіна-Уотсона для рівня значимості 5% при m = 4і n = 7 критичні значення d1 = 0,048, d2 = 1,739,
У нашому розрахунку значення d-критерію потрапляє в інтервал від 0 до d1, автокорреляция позитивна.
. Перевірка на гетероскедастичності моделей
Для перевірки на гетероскедастичності скористаємося тестом Бреуша-Пагана і даними таблиць 6, 7.
Потім будуємо регресію, в якій за залежну змінну береться стовпець квадратів залишків еi2, а за залежні змінні - змінні Х1, Х2, Х3, Х4 (табл. 8).
Таблиця 8. Дані для перевірки на гетероскедастичності моделей
Таблиця 9. Регресійна статистика
Множинний R0, 930497653R-квадрат0, 865825882Нормірованний R-квадрат0, 789154957Стандартная ошібка10373968, 8Наблюденія12 Таблиця 10. Дисперсійний аналізdfSSMSFЗначімость
Таблиця 11. Коефіцієнти регресії
КоеффіціентиСтандартная ошібкаt-статістікаP-ЗначеніеНіжніе 95% Верхні 95% Y-перетин-7...
