716696 ,1697531171,974-1 ,0246340,339634688-25525088, 110091695,7 X 18591,4127649901,4073480,8676961230,414314396 - 14821,69532004,521 X 21338,45401610043,718820,1332627920,897735707-22411,16725088,075 X 3-160,09181961171,530429-0,13665190,895153163-2930,3210832610,1374 X 4-4722028,492779183,309-1,69907050 ,133108615-11293752, 741849695,8
Знайдена статистика:
Х 2 наб = nR < span align = "justify"> 2 = 12 * 0,865825882 = 10,38991
Так як Х2набл = 10,38991> Х2кріт = 9,49, то гіпотеза про гетероскедастичності підтверджується і модель вважається гетероскедастичності. Критичне значення розподілу Ксі-квадрат знайдено за допомогою дій: fx? Статистичні? ХІ2ОБР (m), де m - число змінних, що входять в рівняння регресії. br/>
Висновки
Найбільший вплив на освіту загального валового внутрішнього продукту надає розмір оплати праці найманих працівників.
Функція регресії описує зв'язок між вихідними значеннями факторів X і Y на 99,97%.
Значення F = 3487,27 вище табличного, дане рівняння регресії буде статистично значущим. Рівняння регресії є придатним для практичного використання, тому що F розр> Fтаб не менш ніж у 4 рази. p align="justify"> Рівняння регресії: у = 1882,37 +1,21 Х1 +1,97 Х2-0, 035Х3 +70,97 Х4
Видно, що негативний вплив на показник Загальний валовий внутрішній продукт надає мінлива Х3 - наявність основних фондів у РФ.
Коефіцієнти t-статистики при регресорів Х2, Х3 і Х4 менше t таб., і згідно t-критерієм не є статистично значущими. Регресорів Х1, більше t таб. І є статистично значущим. p align="justify"> Для коефіцієнтів b 0 , b 1 , b 2 значення ймовірності менше 0,05 і для них коефіцієнт регресії значущий. Для коефіцієнтів b 3 , b 4 значення ймовірності прагнуть до одиниці і отже, коефіцієнти незначущі.
Середня помилка апроксимації становить 1,54%. Це означає, що якість тренда, виходячи з відносних відхилень по кожному спостереження, визнається хорошим, так в нормі середня помилка апроксимації коливається в межах до 10%. p align="justify"> Значення d-критерію потрапляє в інтервал від 0 до d1, автокорреляция позитивна.
Х 2 наб = 1,169121. Так як Х2набл = 1,578 <Х2кріт = 9,48, то гіпотеза про гетероскедастичності підтверджена і модель в...
