fy"> При вибірці включає більше ніж п'ять одиниць, контрольні кордони будуть вже, а, отже, підвищується чутливість контролю. Якщо виникає необхідність виявити навіть незначні відхилення виробничого процесу, слід користуватися вибірками більшого розміру. p align="justify"> Кількість вибірок. На контрольну карту послідовно одна одній наносяться оцінки по кожній вибірці, причому кожна наступна вибірка порівнюється з попередньою і приймається рішення про прийнятність аналізованого процесу. Здоровий глузд (і статистика) рекомендує будувати контрольні карти на основі приблизно 25 вибірок. p align="justify"> Частота вибірок приймається виходячи із співвідношення витрат на обробку вибірки (з урахуванням вартості одиниці продукції, якщо в результаті тестування виріб пошкоджується) і вигод підприємства від коригування виробничої системи. Зазвичай рекомендується починати з частого тестування технологічного процесу і проводити вибірки все рідше у міру зміцнення впевненості в його якості. Так, наприклад, нормальною вважається ситуація, якщо на початку контролю кожні півгодини робиться вибірка з п'яти одиниць, а в кінці проводиться тільки одна вибірка на день. p align="justify"> Контрольні кордону. Стандартна практика статистичного контролю процесу за кількісними ознаками полягає у встановленні верхньої контрольної кордону на відстані трьох середньоквадратичних відхилень вище середнього значення і трьох середньоквадратичних відхилень нижче середнього значення нижньої контрольної кордону. У цей діапазон контрольних кордонів напевно потрапляє 99,7% середніх значень вибірки (тобто довірчий інтервал становить 99,7%). Отже, якщо хоча б одне середнє значення вибірки виходить за межі цього широкого діапазону, аналітик може бути впевнений, що виробничий процес вийшов з-під контролю. br/>
3. Метод Тагуші
Японський вчений Дженіш Тагуші запропонував нововведення, яке сьогодні багатьма вважається справжньою революцією в управлінні якістю. За його пропозицією замість безперервної налагодження і переналагодження виробничого обладнання, необхідно подбати про те, щоб проект продукції був досить хороший для досягнення високого рівня якості в умовах можливих коливань виробничого процесу. Ця проста ідея прийнята на озброєння такими великими компаніями, як Ford Motor, ITT і IBM, які в результаті зекономили мільйони доларів, значно скоротивши витрати виробництва.
Метод Тагуші - це в основному статистичні методи, призначені для пошуку найкращого поєднання кількісних ознак продукції та виробничого процесу. Найкраще поєднання означає найнижчі витрати при найвищій однорідності характеристик продукції. Пошук такого найкращого поєднання може бути заплутаним і тривалим. Так, наприклад, при проектуванні технологічного процесу для випуску якої нової п...
