мог, що надійшли в одиницю часу, і середній інтервал часу між сусідніми вступниками вимог передбачаються заданими. p align="justify"> Середнє число вимог, що надходять у систему обслуговування за одиницю часу, називається інтенсивністю надходження требованійі визначається наступним співвідношенням:
Для багатьох реальних процесів потік вимог досить добре описується законом розподілу Пуассона. Такий потік називається найпростішим.
Найпростіший потік володіє такими важливими властивостями:
1. Властивістю стаціонарності , яке виражає незмінність імовірнісного режиму потоку за часом. Це означає, що число вимог, що надходять в систему в рівні проміжки часу, в середньому, має бути постійним. Наприклад, число вагонів, що надходять під навантаження в середньому на добу має бути однаковим для різних періодів часу, наприклад, на початку і в кінці декади.
2. Відсутності післядії , яке обумовлює взаємну незалежність надходження того чи іншого числа вимог на обслуговування в непересічні проміжки часу. Це означає, що число вимог, що надходять у даний відрізок часу, не залежить від числа вимог, обслужених у попередньому проміжку часу. Наприклад, число автомобілів, які прибули за матеріалами в десятий день місяця, не залежить від числа автомобілів, обслужених в четвертий або будь-який інший попередній день даного місяця.
3. Властивістю ординарности , яке виражає практичну неможливість одночасного надходження двох або більше вимог .. І вірогідність того, що в обслуговуючу систему за час t надійде саме k вимог:
,
де ? ( інтенсивність) - середнє число вимог, що надійшли на обслуговування в одиницю часу.
На практиці умови найпростішого потоку не завжди строго виконуються. Часто має місце нестаціонарність процесу (в різні години дня і різні дні місяця потік вимог може змінюватися, він може бути інтенсивніше вранці або в останні дні місяця). Існує також наявність післядії, коли кількість вимог на відпуск товарів в кінці місяця залежить від їх задоволення на початку місяця. Спостерігається і явище неоднорідності, коли кілька клієнтів одночасно перебувають на склад за матеріалами. Проте в цілому пуассоновский закон розподілу з досить високим наближенням відбиває багато процесів масового обслуговування. p align="justify"> Чому таке припущення в ряді важливих випадків виявляється вірним, дає відповідь загальна теорема А.Я.Хінчіна, яка представляє виняткову тео...
