ретичну і практичну цінність. Ця теорема має місце у випадку, коли вхідний потік можна представити у вигляді суми великої кількості незалежних потоків, жоден з яких не є порівнянним по інтенсивності з усім сумарним потоком. Наведемо не строго формуліровкуетой теореми
Теорема (А.Я. Хинчин) Якщо вхідний потік являє собою суму великого числа незалежних між собою стаціонарних і ординарних потоків, кожен з яких вносить малий внесок у загальну суму, то при одному додатковому умови аналітичного характеру ( яке зазвичай виконується на практиці) потік близький до найпростішого. p align="justify"> Застосування цієї теореми на практиці можна продемонструвати, на наступному прикладі: потік суден далекого плавання в даний вантажний порт, пов'язаний з багатьма портами світу, можна вважати близьким до найпростішого. Це дає нам право вважати потік прибуття суден у порт розподіленим згідно процесу Пуассона.
Крім того, наявність пуассонівського потоку вимог можна визначити статистичною обробкою даних про надходження вимог на обслуговування. Однією з ознак закону розподілу Пуассона є рівність математичного сподівання випадкової величини і дисперсії цієї ж величини:
Однією з найважливіших характеристик обслуговуючих пристроїв, яка визначає пропускну здатність всієї системи, є час обслуговування.
Одноканальна СМО з очікуванням і необмеженою чергою
Перейдемо тепер до розгляду одноканальної СМО з очікуванням без обмеження на місткість блоку очікування (тобто ? ??). Решта умов функціонування СМО залишаються без змін.
Сталий рішення в такій системі існує тільки тоді, коли ? , тобто заявки повинні обслуговуватися з більшою швидкістю, ніж надходять, в іншому випадку чергу може розростися до нескінченності.
Одноканальна СМО з очікуванням і обмеженою чергою
Розглянемо тепер одноканальну СМО з очікуванням.
Система масового обслуговування має один канал. Вхідний потік заявок на обслуговування потік має інтенсивність ?. Інтенсивність потоку обслуговування дорівнює ? ( тобто в середньому безперервно зайнятий канал буде видавати ? обслужених заявок). Тривалість обслуговування - випадкова величина, підпорядкована показовому закону розподілу. Заявка, що надійшла в момент, коли канал зайнятий, стає в чергу і чекає обслуговування.
Багат...