кладова частина часового ряду, що залишається після виділення з нього закономірних (детермінованих) компонент, являє собою випадкову, нерегулярну компоненту. Вона є обов'язковою складовою частиною будь-якого часового ряду в економіці, так як випадкові відхилення неминуче супроводжують будь-якому економічному явищу. Якщо систематичні компоненти тимчасового ряду визначені правильно, що якраз і становить одну з головних цілей при розробці моделей часового ряду, то що залишається після виділення з часового ряду цих компонент так звана залишкова послідовність (ряд залишків) буде випадкової компонентою ряду.
Випадкова компонента ряду володіє наступними властивостями:
- випадковістю коливань рівнів залишкової послідовності;
- відповідністю розподілу випадкової компоненти нормальному закону розподілу;
- рівністю математичного сподівання випадкової компоненти нулю;
- незалежністю значень рівнів випадкової послідовності, тобто відсутністю суттєвої автокореляції.
Перевірка адекватності моделей часових рядів заснована на перевірці виконуваності у залишкової послідовності зазначених чотирьох властивостей. Якщо не виконується хоча б одна з них, модель визнається неадекватною; при виконанні всіх чотирьох властивостей модель адекватна. Дана перевірка здійснюється з використанням низки статистичних критеріїв
Закономірний або детерміновану складову при аналізі економічного часового ряду зазвичай розбивають на три складові : тренд, сезонну компоненту і циклічну компоненту .
Наявність перших двох складових тимчасового ряду можна приблизно визначити візуально, побудувавши графік часового ряду. На малюнку 1.3 показані різні види тимчасових рядів з трендом і сезонної складової. br/>В
Малюнок 1.3 - Різні види тимчасових рядів
На малюнку 1.3 введені наступні позначення:
1 - часовий ряд не містить сезонної складової;
2 - часовий ряд містить адитивну сезонну складову;
3 - часовий ряд містить мультипликативную сезонну складову;
А - тимчасовий ряд не містить тренда;
В - часовий ряд містить адитивний тренд;
С - часовий ряд містить мультиплікативний тренд (при збільшенні даних, збільшується величина сезонних відхилень).
(Нижче в цьому пункті буде розглянуто поняття адитивної і мультиплікативної змінних часового ряду).
Циклічна компонента часового ряду описує тривалі періоди відносного підйому і спаду. Вона складається з циклів, які міняються по амплітуді і протяжності. Виділення в економічних часових рядах циклічної компоненти пов'язано з тим, що економічна активність не росте (або спадає) постійними темпами. Вона складається з періодів відносних підйомів і спадів. Вважається, що причиною циклічних змін в економічних показниках є взаємодія попиту і пропозиції. Грають роль і інші фактори: зростання і виснаження ресурсів, збільшення розмірів капіталу, використовуваного в бізнесі, тривало діючі несприятливі (Або сприятливі) для тих чи інших галузей сільського господарства погодні умови, зміни до урядової фінансової і податкової політики тощо Вплив всіх цих чинників призводить до того, що циклічну компоненту вкрай важко ідентифікувати формальними методами, виходячи тільки з даних досліджуваного ряду. Тому для її аналізу зазвичай припадати залучати додаткову інформацію у вигляді інших тимчасових рядів, які впливають на досліджуваний ряд, наприклад, враховувати інформацію типу податкових пільг, перенасиченості ринку і т. п.
У ході виконання даної лабораторної роботи необхідно буде враховувати вплив лише двох складових: тренда і сезонної компоненти.
До сезонним відносяться такі явища, які виявляють у своєму розвитку певні закономірності більш-менш повторювані з місяця в місяць, з кварталу в квартал. Під сезонністю іноді розуміють нерівномірність виробничої діяльності в галузях промисловості, пов'язаних з переробкою с/г сировини, надходження якого залежить від пори року. Крім того, сезонність може виникати через сезонного характеру попиту на товари, вироблені промисловістю і т. д. Як би не виявлялася сезонність, вона завдає великої шкоди народному господарству, який полягає в нерівномірному використанні обладнання і робочої сили, нерівномірної постановки сировини і завантаженні транспорту в галузях, пов'язаних з сезонним виробництвом. Вивчення сезонних коливань необхідно для більш ритмічної роботи підприємств.
Статистичне дослідження сезонності ставить такі завдання: чисельно висловити прояв сезонних коливань; виявити їх силу і характер в умовах окремих галузей народного господарства; розкрити чинники, викликають сезонні колебания; знайти економічні наслідки прояви сезонності. Відомо кілька способів дослідження сезонних коливань: спосіб простих середніх, спосіб відносних чисел, спосіб Персонс, спосіб розрахунку сезонних хвиль, базуєтьс...
