valign=bottom>
5065
5
2004
5087
6
Розрахуємо коефіцієнт лінійної кореляції між змінними:
Значення r = 0,991 показує, що зв'язок між Y і X вельми тісний. p> Значення r> 0 показує, що зв'язок між Y і X пряма: щорічно чисельність працівників збільшується, що говорить про динамічний розвиток підприємства.
Примітка: значення "R" можна взяти з регресійний СТАТИСТИКИ рядок "Множинний R"
Побудуємо лінійну модель регресії: Y * = b 0 + b 1 * X
Параметри лінійної регресії знайдемо за методом найменших квадратів.
В
Примітка: значення "B 0 " "b 1 " можна взяти з таблиці № 3. p> Отримаємо лінійний ряд виду:
Y * =
4990,7
+
14,029
* X
Значення "b 1 " = 14,029 показує, що щороку спостерігається зростання чисельності на 14,03 чол. p> Здійснимо прогноз по даної моделі:
Прогноз на 2005р.: Х = 6 + 1 = 7,
Y * =
4990,7
+
14,029
* 7 =
5088,9
Прогноз на 2006р.: Х = 6 + 2 = 8,
Y * =
4990,7
+
14,029
* 8 =
5103,0
Розрахуємо параметри регресії за допомогою інструментарію Excel (функції "Сервіс" і "Аналіз даних"). tabletable border=0 cellspacing=0 cellpadding=0>
Регресійна статистика
Таблиця № 1
Множинний R
0,8949
<...
