команди
help (net.performFcn ); net.layers {1}. initFcn - функція ініціалізації параметрів шару: initnw, initwb;
net.layers {1}. transferFcn - функція активації, яка для лінійного шару повинна бути purelin;
net.layers {1}. netInputFcn - функція накопичення для шару: netprod, netsum;
net.biases {1}. initFcn - функція ініціалізації вектора зміщень: initcon, initzero, rands ;
net.biases {1}. lean - індикатор налаштування: 0 - за допомогою методу adapt , 1 - за допомогою методу train;
net.biases {1}. learnFcn - функція налаштування вектора зміщень: learncon, learngd, learngdm , learnnp, learnwh;
net.biases {1}. learnParam - параметри функції настройки, які визначаються за допомогою команди help. (net.biases {1}. learnFcn);
net.inputWeights {1, 1}. initFcn - функція ініціалізації ваг входу: initzero, midpoint , randnc, randnr, rands;
net.inputWeights {1,1}. learn - індикатор настройки: 0 - за допомогою методу adapt, 1 - за допомогою методу train;
net.inputWeights {1,1}. learnFcn - функція налаштування ваг: learngd, learngdm, learnhd, learnis, learnk, learnlv1, learnlv2, learnos, learnnp, learnpn, learnsom, learnnwh;
net.inputWeights {1,1}. learnParam - параметри функції настройки, які визначаються за допомогою команди help (net.inputWeights {1,1}. learnParam);
net.inputWeights {1,1}. weightFcn - функція для обчислення зважених входів для шару: dist, dotprod, mandist, negdist, normprod;
для багатошарових мереж параметри net.inputWeights {i, j}, пов'язані з навчанням такі, як initFcn, learn, learnFcn, learnParam,
