илки параметрів;
t a , t b , t c - розрахункові значення t критерію Стьюдента. p> Розрахуємо значення даних величин:
S 2 = 2003603/10 = 200360,3;
;
;
t a = -12,026/129,216 = -0,093;
m b = 200360,3/31964486,55 = 0,0063;
m c = 200360,3/852,15 = 235,1233;
t b = 65,276/0,0063 = 10361,269;
tc = -0,186/235,1233 = -0,0008. p> Порівняємо отримані вище значення для О± = 0,05 і числа ступенів свободи V = 10 (12 - 2) з теоретичним значенням t-критерію Стьюдента, який дорівнює = 2,228, тобто t теор = 2,228. Розрахункові значення t a (-0,093) І t з (-0,0008) теор , значить дані параметри не значимі і модель на практиці використовувати не можна.
Внаслідок отриманих вище результатів можна зробити висновок про те, що дане рівняння не використовується для прогнозування. Однак у навчальних цілях доведемо наш аналіз до кінця. p> Далі оцінимо істотність сукупного коефіцієнта множинної кореляції на основі F-критерію Фішера за формулою:
В
де:
n - число рівнів ряду;
до - число параметрів;
R - коефіцієнт множинної кореляції.
Після розрахунку отримуємо:
В
Порівняємо F розр з F теор для числа ступенів свободи U 1 = 9 і U 2 = 2, бачимо, що 0,045 <19,38, тобто F розр теор - зв'язок визнається не суттєвою, тобто кореляція між факторами x 1 , x 2 і у не істотна. br/>
4. Економічне обгрунтування результатів аналізу.
У цьому розділі курсової роботи необхідно провести прогнозування на основі аналізу часових рядів і кореляційно-регресійного аналізу. Однак як ми визначили за багатьма показниками, ми не можемо робити прогноз на основі кореляційно-регресійного аналізу, так як ми визначили, що дану модель не можна використовувати на практиці і всі розрахунки ми виробляли тільки в навчальних цілях. Проте ми можемо зробити прогноз на основі аналізу часових рядів. p> - Рівняння загальної тенденції ряду динаміки:
В
p> Складемо прогноз по рівняння ряду динаміки на 2001 рік поквартально. Далі нам знадобляться такі умовні позначення:
- y 1 t , y 2 t , y 3 < sub> t , y 4 t - прогнозні значення y за рівнянням ряду динаміки за 1, 2, 3 та 4 квартал відповідно.
Після підстановки отримуємо прогнозні значення результуючого ознаки:
y 1 t = +822,04 (млн. дол.);
y 2 t = 841,25 (млн. дол.);
y 3 t = 860,46 (млн. дол.);
y 4
