характеристик цих закономірностей відносяться середнє напрацювання до k-го відмови Lk, середнє напрацювання між відмовами для n виробів Lk, k + 1, коефіцієнт повноти відновлення ресурсу h, провідна функція потоку відмов W (L) і параметр потоку відмов w (L).
Середнє напрацювання до k-го відмови:
(14)
Де L1 - середнє напрацювання до першої відмови; - середнє напрацювання між першим і другим відмовою
=39,634 + 19,874=59,508
Середнє напрацювання між (k - 1) -му і k-му відмовами для n автомобілів:
(15)
Коефіцієнт повноти відновлення ресурсу характеризує можливість скорочення ресурсу після ремонту:
=19,874/39,634=0,5 (16)
Скорочення ресурсу після першого і наступного ремонтів, яке необхідно враховувати при плануванні та організації робіт із забезпечення працездатності пояснюється: частковою заміною тільки відмовили деталей, при значному скороченні надійності інших, особливо сполучених; використанням у ряді випадків запасних частин і матеріалів гіршої якості, ніж при виготовленні автомобіля; низьким технологічним рівнем робіт.
Провідна функція потоку відмов (функція відновлення) визначає накопичена кількість перших і наступних відмов вироби до напрацювання L. У курсовій роботі визначаємо дану функцію для трьох будь-яких точок на осі напрацювання L (рис.6), що лежать в інтервалі від середнього напрацювання до першої відмови, до середнього наробітку до другої відмови. Як випливає з малюнків 4 і 5, через варіації напрацювань на відмови відбувається змішання відмов, а функції ймовірностей 1-го і 2-го відмов F1 (L) і F2 (L) частково накладаються один на одного.
Рис. 6. Формування провідної функції відновлення
У загальному вигляді провідна функція потоку відмов:
(17)
W (L1)=0,04
W (L2)=0,1
W (L3)=0,18
W (L4)=0,22
W (L5)=0,4
W (L6)=0,64
W (L7)=0,94
W (L8)=1,00
Для кожного окремого випадку:
L1: W (L1)=F1 (L1) стався лише 1-й відмова .: W (L2)=F1 (L2) + F2 (L2) стався 1-й і 2-й відмова.: W (L3)=F1 (L3) + F2 (L3) стався 1-й і 2-й відмову.
Процес формування провідної функції відновлення представлений на рис.6.
Для практичного розрахунку W (L) необхідно обчислити ймовірності першого, другого і т.д. відмов і підсумувати їх.
Параметр потоку відмов w (L) - це щільність ймовірності виникнення відмов відновлюваного вироби, обумовлена ??для даного моменту часу або пробігу:
w (L)=d? (L)/dL або (18)
w (L)=0,02 (L)=0,03 (L)=0,04 (L)=0,02 (L)=0,09 (L)=0, 12 (L)=0,15 (L)=0,03
Іншими словами w (L) - це відносне число відмов, що припадає на одиницю пробігу або часу роботи одного виробу. Слід зазначити, що провідна функція і параметр потоку відмов визначається аналітично як функції параметрів цих законів лише для деяких видів законів розподілу. Найчастіше зустрічаються нормальний, логарифмічно нормальний, Вейбулла-Гнеденко і експонентний закони.
Наприклад, для експоненціального закону:
.
Звідки випливає, що:
.
Для нормального закону:
(19)
Де Ф - нормована функція для; - число відмов.
. (20)
У розглянутому нами прикладі курсової роботи середнє напрацювання до першої заміни виробу дорівнює 40 тис. км, середнє квадратичне відхилення дорівнює 20 тис. км, а коефіцієнт повноти відновлення ресурсу становить 0,54. Необхідно визначити можливе число замін при довільно взятому пробігу в інтервалі між середніми напрацюваннями до першого і другого відмови автомобіля. В інтервалі від 52 до 68 тис. Км, довільно виберемо пробіг рівний 60 тис.км.
Для розрахунків використовуємо формулу (19) послідовно визначаючи F1, F2, F3 і т. д.
З огляду на те, що F3 мало, подальші розрахунки для F4 та інших можна не проводити. Таким чином, до пробігу 60 тис. Км можливе число замін даної деталі складе:
Для практичного використання важливі деякі наближені оцінки провідної функції параметра потоку відмов
...
