00 до $ 4500, то вартість найбільш досконалою нейронної системи може зашкалювати за $ 25000 - $ 35000. Крім того, нейронні системи для свого навчання будуть завжди вимагати великої кількості результатів оцінок за звичайними програмами.
Підприємству (фірмі) необхідно не тільки придбати пакет програм, але і підготувати для його використання своїх фахівців. А вартість їх навчання може бути порівнянна з вартістю пакета.
В даний час вже чітко визначилися основні вимоги, пропоновані споживачами до програмних продуктів по оцінці інвестиційних проектів. Насамперед, програмно-методичне забезпечення повинно бути доступним і гнучким. Воно повинно бути доступним за вартістю не тільки великим фірмам, але і будь-якому малому підприємству, тобто вартість повинна вимірюватися в широких межах: від декількох десятків тисяч до декількох мільйонів рублів у міру розширення інтерфейсу (в першу чергу, можливості навчання користувача), збільшення кількості реалізованих варіантів проведення розрахунку, насичення додатковими можливостями (аналіз трейдів, оптимізація, прогнозування і т.д.).
Наведемо тепер, деякі найбільш поширені комп'ютерні системи для розрахунків інвестиційних проектів.
Насамперед відзначимо, що ці системи має сенс ділити на відкриті та закриті. До закритих відносяться такі системи, які не допускають зміни користувачем алгоритму розрахунку (але звичайно, допускають зміну вихідних даних). У всіх відомих нам випадках користувач не може спостерігати безпосередньо на екрані комп'ютера алгоритми роботи таких систем і не може стежити за реалізацією цих алгоритмів, він може бачити тільки вихідні дані та результат обчислень. Як правило, програми цих систем написані у виконуваних модулях, що функціонують в якій-небудь «загальноприйнятої» середовищі (Windows, iOs і т.д.)
Відкриті системи, навпаки, допускають і безпосереднє спостереження за алгоритмом їхньої роботи, і зміна його користувачем у разі потреби. Як правило, такі системи реалізуються на базі електронних таблиць (Excel, Quattro Pro, Lotus Notes та ін.). Деякий час тому передбачалося, що гідністю закритих систем є надійність результатів, оскільки при користуванні ними менше ймовірність помилок або підтасувань, а гідністю відкритих систем є їх гнучкість. Зараз погляди на це питання змінилися. З одного боку, з'ясувалося, що (принаймні, існуючий) закриті системи не захищені від підтасувань, а алгоритми традиційних відкритих систем допускають майже таку ж захист, як у закритих. З іншого боку, не припиняється «просування» закритих систем у бік підвищення їх гнучкості.
Тому видається, що відмінність між цими системами полягає в іншому. Системи, реалізовані у виконуваних модулях (по-старому - закриті), допускають істотно більш докладний опис проекту - і за кількістю продуктів (послуг) і ресурсів, і за умовами придбання ресурсів та реалізації (різні передоплати, продажу і покупки в кредит і т. д.), і з обліку інфляції і невизначеностей. Крім того вони дозволяють «відв'язати» тривалість кроку розрахунку від періоду, з яким видається розрахункова інформація, що дуже зручно для довгих проектів і малого кроку розрахунку. Нарешті, такі системи дозволяють будувати план (і мережевий графік) реалізації інвестицій, що на наш погляд, корисно і саме по собі, і як засіб розгляду сценаріїв, пов'язаних зі зміною тривалості окремих етапів будівництва.
Це все переваги систем, реалізованих у виконуваних модулях. Але у них є і дуже суттєві недоліки.
По-перше, вони «зобов'язані» бути більш універсальними, ніж відкриті системи, так як останні можуть бути «пристосовані» грамотним користувачем до конкретного проекту, а перші - ні.
По-друге, - і це дуже важливо, - надзвичайно важко встановити, як вони насправді працюють і чи немає в їх алгоритмах некорректностей. Обсяги виконуваних модулів систем для інвестиційних розрахунків безперервно зростають (у системи Project Expert, наприклад, він становить близько 6 Мбайт), і надійність їх тестування викликає серйозні сумніви, тим більш, що досі немає усталеного думки, які саме алгоритми повинні бути реалізовані. Можливо корисним виявилося б докладний опис алгоритмів закритих систем, але скласти такий опис теж не дуже просто.
Що ж стосується відкритих систем, то їх алгоритми безпосередньо видні, і тому питання тестування таких систем просто не виникає.
Розглянемо тепер деякі конкретні системи.
Першою з них є система COMFAR (Computer Model for Feasibility Analysis and Reporting), розроблена ЮНІДО. Це закрита система. В даний час в Росії існують два покоління цих систем COMFAR 2.1 і значно менш поширений COMFAR III EXPERT - в середовищі Windows.
Нижче ми наведемо основні дані системи COMFAR 2.1, кажучи ...
