/p>
Гранична орендна плата О» економічно інтерпретується як гранична (Максимальна) орендна плата за використання додаткових складських ємностей. Якщо фактична орендна плата О± менше або дорівнює граничної О», тобто О± ≤ О», то оренда вигідна, якщо ж О±> О», то оренда не вигідна.
3. Зробіть висновок про доцільності оренди додаткових складських ємностей або про необхідність скорочення обсягу замовленої партії товару з урахуванням наявних складських ємностей при порівнянні фактичної О± (руб/кг * добу) і граничної О» (руб/кг * добу) орендної плати за зберігання одиниці товару в одиницю часу. br/>
О± = (700 - ОІ)/4000
О» = (ОІ - 400)/4000
Рішення
О± = (700 - 523)/4000 = 0,044 (руб/кг * добу)
О» = (523 - 400)/4000 = 0,031 (руб/кг * добу)
О±> О»
Висновок: фактична орендна плата більше граничної орендної плати. Отже, оренда додаткових складських ємностей невигідна, і тоді обсяг замовляється партії треба скоротити до таких меж, щоб виник товарний запас можна було розмістити у наявних складських ємностях.
Завдання 7. Вибірковий метод
1. Дайте поняття генеральної і вибіркової сукупностей. p> Сукупність генеральна - безліч результатів усіх можливих спостережень, які могли б бути отримані при даному дослідженні. При вибірковому спостереженні сукупність генеральну називають сукупність (безліч) об'єктів, з яких виробляється вибірка.
Вибіркова сукупність - Частина об'єктів з генеральної сукупності, відібраних для вивчення, з тим щоб зробити висновок про всю генеральної сукупності.
2. Визначте співвідношення між довірчими інтервалами:
а) при фіксованих значеннях середньоквадратичного відхилення Пѓ, надійності Р і різних значеннях обсягу вибірки
n1 = 610 - ОІ, n2 = ОІ -490;
б) при фіксованих значеннях середньоквадратичного відхилення Пѓ, обсягу вибірки n і різних значеннях надійності
р1 = 800 - ОІ/400
р2 = ОІ-300/400
в) при фіксованих значеннях надійності Р, обсягу вибірки n і різних значеннях середньоквадратичного відхилення
Пѓ1 = (700 - ОІ)/100
Пѓ2 = (О’ - 400)/100
а) n1 = 610-523 = 87 ; N2 = 523-490 = 33. br/>
Обсяги вибірок знаходяться в співвідношенні n1> n2. Тоді з формули знаходження похибки слід, що при зростанні обсягу вибірки n значення О” зменшується і О”1 <О”2, тобто довірчий інтервал, відповідний обсягом вибірки n1 = 87, буде менше довірчого інтервалу, відповідного обсягу вибірки n2 = 33.
Завдання 8. Кореляційні методи
1. Дайте поняття функціональної та кореляційної залежностей. p> Кореляційна залежність - це такий зв'язок між результативними і факторними ознаками, коли значення результативної ознаки функції повністю визначається значеннями факторних ознак.
Функціональна залежність - форма стійкого взаємозв'язку між об'єктивними явищами або відображають їх величинами, при якій зміна одних явищ викликає певне кількісне зміна (певним значенням факторних ознак відповідає безліч випадкових значень результативної ознаки).
2. Коефіцієнт кореляції. Його сенс і властивості. p> Коефіцієнт кореляції показує ступінь статистичної залежності між двома числовими змінними.
Коефіцієнтом кореляції rху випадкових величин X і Y називається відношення кореляційного моменту до твору середніх квадратичних відхилень цих величин.
rxy = Ојxy/ПѓxПѓy
Коефіцієнт кореляції є безрозмірною величиною. Коефіцієнт кореляції незалежних випадкових величин дорівнює нулю.
Властивості:
1. Абсолютна величина кореляційного моменту двох випадкових величин Х і Y не перевищує середнього геометричного їх дисперсій.
│ μxy │ ≤ √ DxDy
2. Абсолютна величина коефіцієнта кореляції не перевищує одиниці.
│ rxy │ ≤ 1
Випадкові величини називаються корельованими, якщо їх кореляційний момент відмінний від нуля, і некоррелірованнимі, якщо їх кореляційний момент дорівнює нулю. Якщо випадкові величини незалежні, то вони і некорреліровани, але з некоррелированности не можна зробити висновок про їх незалежності. Якщо дві величини залежні, то вони можуть бути як корельованими, так і некоррелірованнимі.
3. Оцініть тісноту зв'язку та напрям зв'язку між ознаками x і y, якщо відомі: b - коефіцієнт регресії, - среднеквадратические відхилення ознак x і y. <В
Напрямок та тіснота зв'язку між ознаками x і y оцінюються на основі коефіцієнта кореляції, який розраховується за формулою
В
b = (-1) (650-523)/300 = -0,423;
= (700-523)/100 = 1,77;
= (523-400)/100 = 1,23;
r = -0,423 * 1,77/1,23 = -0,423 * 1,439 = -0,609;
r = -0,609. br/>
Отриманий коефіцієнт кореляції показує, що зв'язок між ознаками x і y п...
