слідкових зв'язків, що отримав назву "діаграми Ісікава". Сьогодні практично неможливо знайти таку область діяльності з вирішення проблем якості, де б не застосовувалася діаграма Ісікава.
генитив Тагуті - відомий у другій половині 20-го століття японський фахівець в області статистики. Він розвиває ідеї математичної статистики, пов'язані, зокрема, до статистичних методів планування експерименту і контролю якості. Тагуті вперше з'єднав математичною залежністю економічні витрати і якість, ввівши поняття функції втрат якості. Він першим показав, що втрати якості мають місце і в поле допуску - вони з'являються з моменту неспівпадання номінального, заданого технічною документацією, значення параметра і значення досліджуваної випадкової величини. Заслуга Тагуті також у тому, що він зумів знайти порівняно прості аргументи і прийоми, які зробили Робастное планування експерименту в галузі забезпечення якості реальністю. На наш погляд, неувага до методів Тагуті - одна з причин серйозного відставання російських підприємств в області вдосконалення якості процесів і продукції.
Внесли свій науковий внесок у розвиток статистичних методів і радянські науковці: В.И. Романовський, Е.Е.Слуцкій, Н. В. Смирнов, Ю.В.Линник та ін Так, наприклад, Смирнов заклав основи теорії непараметричних рядів, а Слуцький опублікував кілька важливих робіт за статистикою пов'язаних стаціонарних рядів. Особливо інтенсивно в СРСР розроблялися статистичні методи дослідження та контролю якості в масовому виробництві, методи планування експерименту (Ю.П.Адлер та ін.)
У 50-70-х роках минулого сторіччя на ряді підприємств оборонного комплексу СРСР активно проводилися (під впливом японського досвіду з підвищення якості) роботи з впровадження систем управління якістю (у Саратові - БІП, в Горькому - КАНАРСПІ, в Ярославлі - НОРМ, у Львові - КСУКП та ін), в яких статистичні методи в області приймального контролю і регулювання технологічних процесів займали важливе місце в попередженні дефектів продукції.
В останні роки можна відзначити роботи російського вченого до області якості В.А.Лапідуса. Їм опубліковано ряд праць з теорії та практиці управління якістю з урахуванням варіацій і невизначеності, в яких викладено "принцип розподілу пріоритетів ", що дозволяє оптимально вибудувати відносини постачальника і споживача з позиції забезпечення якості. Йому ж належить новий підхід до управлінню якістю, назване "гнучким методом статистичного управління", який математично спирається на теорію нечітких множин.
І все ж можна відзначити певний застій російської наукової школи математичної статистики, пов'язаний, ймовірно, з відсутністю попиту економіки на науковий замовлення по застосуванню нових статистичних методів забезпечення якості продукції.
3. Застосування і освоєння статистичних методів
Таблиця 2 Застосування статистичних методів на етапах життєвого циклу продукції
Етапи життєвого циклу продукції
Завдання, які вирішуються в системі якості
Статистичні методи
Маркетинг і вивчення ринку
Вивчення та оцінка ринкового попиту і перспектива його змін
Методи аналізу статистичних сукупностей, економіко-математичні (динамічне програмування, імітаційне моделювання та ін)
В
Аналіз побажань споживачів щодо якості та ціни продукції
Економіко-математичні методи (QFD) та ін
В
Прогнозування ціни, обсягу випуску, потенційної частки ринку, очікуваної тривалості життя продукції на ринку
Економіко-математичні методи (теорія массного обслуговування, теорія ігор, лінійне і нелінійне програмування та ін)
Проектування і розробка продукції
Нормування вимог до якості продукції.
Визначення технічних вимог у галузі надійності.
Оптимізація значень показника якості продукції.
Оцінка технічного рівня продукції
Графічні методи (схема Ісікава, діаграма Парето, гістограма та ін): методи аналізу статистичних сукупностей; економіко-математичні методи (методи Тагуті, QFD)
В
Випробування дослідних зразків або дослідних партій нової (Модернізованої) продукції
Графо-аналітичні методи (гістограма, розщеплену гістограма та ін), методи аналізу статистичних сукупностей (методи перевірки статистичних гіпотез, порівняння середніх, порівняння дисперсій і тощо): економіко-математичні методи (планування експерименту)
В
Забезпечення безпеки продукції
Економіко-математичні методи (імітаційне модел...
