инкового сегмента;
забезпечення ресурсами - інтегрована змінна, що відображає зміни чисельності персоналу, розмірів грошових фондів, складу обладнання, структури та площі офісів і т.д.
Загальні вимоги до модельної базі випливають з вимог до автоматизованої системи маркетингу та представляють:
здатність до адаптації з метою компенсації несприятливого впливу середовища (зниження рівня попиту, активізація конкурентів, ускладнення загальної економічної ситуації в регіоні і т.д.);
одночасне відображення як структурних, так і динамічних властивостей модельованого об'єкта, оскільки попит, з одного боку, можна класифікувати відповідно до визнаних характеристиками товару, а з іншого - вивчати як мінливе в часі соціально-економічне явище;
можливість подання до алгоритмічній вигляді для подальшої реалізації на ЕОМ, чому сприяє максимальна ступінь формалізації структурно-динамічної моделі попиту;
необов'язковість попереднього аналізу дослідника; в той же час проведення такого аналізу та облік експертних даних скорочують час адаптації всієї системи;
ілюстративність, наочність і зручність представлення даних, враховуючи, що експлуатацію системи будуть здійснювати вузькі фахівці в області маркетингу, що мають мінімальні уявлення про архітектуру і системної організації комп'ютера;
розумне поєднання простоти і ефективності - необхідна умова застосовності моделі в процесі її втілення в реальному діючої економіко-кібернетичної системі;
аналітичні і синтетичні властивості моделі, що дозволяють вирішувати в режимі реального часу задачі визначення параметрів об'єкта управління і регулювання купівельного попиту, задовольняючи при цьому умов, які обмежують час ухвалення рішення.
Для того щоб забезпечити ілюстративність викладу, звернемося до маркетингу швейних і трикотажних виробів.
Враховуючи характерні особливості попиту на даний асортимент, можна сформулювати специфічні вимоги до його економіко-математичної моделі:
відображення ієрархічної структури об'єкта моделювання, що поєднує групи моделей одягу, види фасонів, характеристики деталей і вузлів конструкції, що враховує найбільш суттєві факторообразущіе ознаки у процесі формування попиту на одяг;
включення до модель в якості самостійної змінної фактору часу з метою наочного подання прогнозного характеру результатів;
нечутливість до статистичних характеристиках вхідного потоку інформації, що гарантує працездатність моделі в умовах малого обсягу попередньої інформації про попиті або відсутності такої;
гнучкість моделі відповідно до змін в об'єкті, що досягається шляхом автоматичного розпізнавання змін вхідного потоку при збереженні стійкості до перешкод у вихідних даних;
зростання цінності більш пізньої інформації в порівнянні з ранньої, що присутнє в будь-якої економічної системи, у тому числі і в автоматизованій системі маркетингу одягу;
облік основних тенденцій розвитку процесу, а також можливих циклічних коливань моди як головного, визначального фактора попиту на одяг; разом з тим занадто високих вимог до точності моделі не пред'являється;
конкретний сенс одержуваних оцінок, таких, як сумарна характеристика попиту на модель, регулююча ціна на комплект одягу, оптимальне плановане число комплектів певної модельної конструкції з урахуванням діапазону розмірів і т.д.
Список літератури
1. Титоренко Г.А. Автоматизовані інформаційні технології в економіці. М.: ЮНИТИ, 2008. p> 2. Бикова О.В., Стоянова Є.С. Фінансове мистецтво комерції. М.: Перспектива, 2009. p> 3. Тихомиров В.П., Хорошилов А.В. Введення в інформаційний вибір. М.: Фінанси і статистика, 2009. p> 4. Ковальков В.П. Ефективні технології в маркетингу. Спб.: Економічна освіта, 2008. p> 5. Глазьєв В.П. Операційні технології міжбанківського фінансового ринку. М.: ЮНИТИ, 2009. br/>В
