керуючої підсистеми коригується з урахуванням зворотних зв'язків та накопичених даних про результати регулювання у минулому.
Складність економічних процесів, ієрархічність і багатовимірність завдань, необхідність застосування електронно-обчислювальної техніки при аналізі динаміки інформаційних потоків і виконанні традиційних маркетингових операцій зумовлює використання методології загальної теорії систем. Подібні завдання ставляться до класу слабоінформатівних динамічних задач і вирішуються шляхом залучення коштів теорії адаптивного управління.
Визначаючи систему як динамічний процес, що представляє собою сукупність входу, ядра і виходу, необхідно вивчати її як підсистему або як, частина містить її надсістеми. В якості такої для підсистеми маркетингу природно розглядати організаційно-економічну систему досліджуваного мікроекономічного об'єкта (Підприємства, організації тощо). p> Специфіка економічних систем, в тому числі і автоматизованої системи маркетингу (АСМ), полягає у взаємозв'язку виробничо-технологічного, соціально-економічного та організаційно-господарського аспектів. Це потрібно враховувати при створенні та впровадженні системи виробництва, збуту, банківських послуг. Необхідно з'ясовувати характеристики і зв'язки елементів об'єкта управління, регульовані і нерегульовані параметри, структуру і динаміку об'єкта в цілому. В результаті складається дескриптивна (описова) модель об'єкта управління. Потім вирішується завдання синтезу: формулюються цілі управління в математичному вигляді, програма функціонування об'єкту і структура маркетингової системи, вибираються керуючі параметри, способи регулювання. При цьому визначальне значення має евристичний підхід, так як не всі етапи піддаються суворому математичному обгрунтуванню.
Елемент непередбачуваності економічних процесів і відсутність точних даних (про розвиток ризиків і прибутковості окремих операцій, попиті на послуги або товари, про витрати на одиничний акт обслуговування покупця) змушують звернутися до методів субоптимального управління з пошуковою адаптацією параметрів. Адаптація є єдиним засобом управління об'єктом в умовах невизначеності, наявності сильних перешкод або принципових труднощів при моделюванні об'єкта. Необхідність комплексного вирішення проблеми і обліку специфіки об'єкта моделювання зумовлює кібернетичний підхід.
Таким чином, вибір методів і засобів економіко-математичного моделювання, що застосовуються для розробки математичного забезпечення системи маркетингу, продиктований такими особливими пред'являються до неї вимогами, як:
декомпозиція завдань і можливість оптимізаційного підходу в кожному блоці;
охоплення основних функцій маркетингу;
здатність до адаптації в Відповідно до змін зовнішнього середовища;
наявність експертної підтримки;
мінімальний обсяг вхідний інформації при збереженні загального рівня результативності;
що прогнозують властивості;
робота в умовно реальному режимі часу, прийнятні часові характеристики і обсяг пам'яті для вирішення заданий на ЕОМ;
облік неповноти інформації шляхом включення пошукового механізму на параметричному рівні;
нетрудомістка експлуатація;
одночасне відображення структурних і динамічних властивостей об'єкта моделювання.
Узагальнюючи сформульовані вимоги до системи автоматизації маркетингу, необхідно її класифікувати як структурно-складну динамічну систему. Засобом дослідження подібних систем є динамічні графові моделі. При цьому, з огляду на характерні властивості модельованого процесу, можна обмежитися наступними основними факторообразующімі ознаками:
типологія споживачів;
класифікація видів послуг і товарів;
характеристичні ознаки пропонованих на ринку продуктів.
Велике число компонентів розглянутої системи, складний характер зв'язків між ними, багатофункціональність системи, наявність в ній управління, облік взаємодії із навколишнім середовищем, недолік апріорної інформації, різноманіття реальних економічних і ринкових ситуацій зумовлюють ітераційний характер процесу проектування і вибір адаптивних методів управління. Відповідно до принципами дуального управління уточнення значень параметрів і корекція управління здійснюються як на стадії проектування системи, так і в ході експлуатації.
Існують додаткові труднощі, що не дозволяють уявити досліджуване явище в його цілісності і розвитку за допомогою класичних методів, наприклад кореляційно-регресійних. Це пов'язано з необхідністю єдиного системного підходу до опису структурного інформаційного ядра, взаємозв'язків елементів об'єкта, його моделюванню з урахуванням можливості еволюції в часі.
Рішення проблеми може бути знайдено побудовою моделі за допомогою динамічного графа зв'язків факторних ознак, який є деревом з вершинами, пронумерованими спеціальним чином. ...
