ні.
Матрична проекція ABC і XYZ-аналізів являє собою не що інше як аналогову модель, що дозволяє приймати стратегічні рішення щодо ринкової політики підприємства від стану В«як єВ» до стану В«Як бутиВ». При цьому між зазначеними параметрами існує циклічна взаємозв'язок (рис. 1) (18).
В
Рис. 1. Модель прийняття стратегічного рішення на основі інтегрованого ABC і XYZ-аналізу
У нашому випадку застосування ABC-аналіз базується на передбаченні того, що незначна частина асортименту товару становить значну частина товарообігу. При проведенні зазначеного аналізу реалізовані фірмою за рік (або інший період) товари розподіляють у порядку зменшення їхньої вартості і розраховують питому вагу реалізації кожної асортиментної позиції.
При цьому клас А може становити близько 20% загальної кількості асортиментних позицій, на які припадає 80% товарообігу. Клас В - це майже 30% лікарських засобів, що забезпечують майже 10% обсягу реалізованого товару. Решта одиниці найменувань з низьким товарообігом формують клас С. Він становить не менше 10% обороту і 50% від сукупності аналізованих позицій. Графічна інтерпретація ABC-аналізу представлена ​​на рис. 2. Слід зазначити, що вказаний порядок класифікації не є догмою. У Залежно від ситуації можна виходити з інших критеріїв (наприклад, для класу А можуть бути такими - 8/80, 15/80, 10/70) (17).
В
Рис. 2. Графічна інтерпретація АВС-аналізу асортименту товару
Для проведення ABC-аналізу можна рекомендувати іншу методику. Товарообіг фармацевтичного підприємства поділяють на загальну кількість асортиментних позицій реалізованого товару, в результаті чого отримують показник середнього товарообігу на одну позицію. Після цього ранжирування товарні позиції, сума товарообігу яких у шість разів перевищує середній показник, відносять до групи А, менше шести і більше двох разів - до групи В, а менше двох - до групи С. Математико-графічна реалізація цієї методики має такий вигляд:
В
де Cav - Середня вартість однієї позиції ранжированого сукупності лікарських засобів;
- товарооборот аналізованої сукупності; n - кількість асортиментних позицій; VA, VB і VC - класи А, В і С відповідно [14].
Паралельно з ABC-аналізом необхідно проводити XYZ-аналіз, сутність якого в структуризації споживання фармацевтичних товарів по фактору стабільності споживання та можливості його передбачення. При цьому споживання лікарських засобів з групи X має майже стабільний характер, непостійність випадкове (до 20% щомісяця), тижнева передбачуваність споживання певного товару становить понад 95%. Група Y характеризується певними тенденціями споживання (наприклад, сезонністю) або нестабільності (мінливість споживання коливається між 20 і 50% щомісяця), тижнева передбачуваність споживання - не менше 70%. Потреба у групі Z є стохастичною, мінливість споживання сягає більше 50% щомісяця, тижнева передбачуваність - менше 70% (14). p> Матричне зображення інтегрованого АВС і XYZ-аналізу представлено в таблиці № 1. Виходячи з її даних, найважливішими для закупівлі є складові осередків з параметрами АХ, АY, АZ, ВХ, ВY і СХ, оскільки річну або на інший період потреба більшості з них можна зі статистичною достовірністю передбачити. При цьому полі АZ включено в порядку винятку, завдяки високій вартості, хоча і характеризується стохастичним споживанням (19). br/>
Таблиця № 1
Матрична проекція інтегрованого АBC і XYZ-аналізу товарообігу посередницького фармацевтичного підприємства
AX
(висока споживча вартість, висока ступінь надійності прогнозу внаслідок стабільності споживання)
AY
(висока споживча вартість, середня ступінь надійності прогнозу внаслідок нестабільності споживання)
AZ
(висока споживча вартість, низький ступінь надійності прогнозу внаслідок стохастичного споживання)
BX
(середня споживча вартість, висока ступінь надійності прогнозу внаслідок стабільності споживання)
BY
(середня споживча вартість, середня ступінь надійності прогнозу внаслідок нестабільності споживання)
BZ
(середня споживча вартість, низький ступінь надійності прогнозу внаслідок стохастичного споживання)
CX
(низька споживча вартість, висока ступінь надійності прогнозу внаслідок стабільності споживання)
CY
(низька споживча вартість, середня ступінь надійності прогнозу внаслідок нестабільності споживання)
CZ
(низька споживча вартість, низький ступінь надійності прогнозу внаслідок стохас...
