Реферат Статистичні методи виявлення взаємозв'язків суспільних явищ

Тема: Курсовые проекты

и від вирівняних значень. (6.12)

- середньоквадратичне відхилення факторного ознаки від загальної середньої. (6.13)

Отримані за формулами (6.10) і (6.11) фактичні значення і порівнюються з критичним, який отримують за таблицею Стьюдента з урахуванням прийнятого рівня значущості і числа ступенів свободи ОЅ (ОЅ = n- k- 1, де n - число спостережень, k - число факторів, включених в рівняння регресії). Розраховані параметри а 0 і а 1 рівняння регресії визнаються типовими, якщо t фактичне більше t критичного. p> 4.2. Кореляційний аналіз дозволяє встановити тісноту зв'язку між факторами і вирішити такі завдання:

В· відповісти на питання: чи існує зв'язок?

В· виявити зміну зв'язки в різних ситуаціях реальних даних;

В· визначити найбільш значущі фактори в результативному ознаці;

Розрізняють:

В· парну кореляцію - це залежність між результативним і факторингу ознакою;

В· приватну кореляцію - це залежність між результативним і одним факторингу ознакою при фіксованому значенні інших факторних ознак;

В· множинну - багатофакторне вплив у статичної моделі.

До найпростішим показниками тісному зв'язку відносяться:

В· лінійний коефіцієнт кореляції К.Пирсона;

В· коефіцієнт детермінації;

В· коефіцієнти кореляції знаків - для оцінки тісноти зв'язку якісних ознак (непараметричні методи), Г. Фехнера, К. Спірмена, М. Кендела. p> Тіснота зв'язку при лінійної залежності вимірюється за допомогою лінійного коефіцієнта кореляції , який розраховується за однією з формул:

(6.16)

. (6.17)

а також

абоВ . br/>

Кореляційний аналіз виконує оцінку адекватності регресійної моделі, але шляхом встановлення тісноти зв'язку.

Оцінка лінійного коефіцієнта кореляції

Значення r

Характер зв'язку

Інтерпретація зв'язку

r = 0

Відсутня

Зміна x не впливає на зміни y